Stapler:纯Python的PDF文档处理工具
2024-05-23 12:10:33作者:裘旻烁
项目介绍
Stapler是一个命令行工具,旨在替代已停止维护的Java和C++编写的PDFtk,用于从命令行进行PDF文件的操作。这款工具是由Python编写,因此可以轻松地在多种平台上运行,并且具有高度可移植性。
项目技术分析
Stapler的核心是基于PyPDF2库,一个强大的Python PDF处理库。它允许用户选择并合并PDF页面,对PDF进行拆分,甚至获取PDF元数据。与依赖于gcj的pdftk不同,Stapler使用Python 3编程,这意味着它可以更方便地适应不断变化的开发环境。
项目及技术应用场景
- 文档合并:如果你经常需要将多个PDF文件合并为一个,Stapler提供了一个简单的方法来选择和组合来自不同源的页面。
- 文档拆分:对于大型PDF文档,Stapler能轻松将其拆分为单个页面,便于管理和编辑。
- 信息提取:你可以通过Stapler查看PDF的元数据,如创建日期、作者和标题,这对于文档管理非常有用。
- 页面排序与旋转:Stapler支持页码范围的选择,并可以进行页面旋转,以满足特定的打印需求。
- Docker集成:为了简化部署,Stapler还提供了Docker镜像,让你在任何支持Docker的环境中快速启动和使用这个工具。
项目特点
- 纯Python实现:无需安装额外的依赖,可以在所有Python兼容的平台上运行。
- 易用性:使用简单的命令行语法,使得操作PDF变得直观快捷。
- 功能强大:不仅包括基本的合并和拆分,还有页面选择、删除、旋转以及合并到背景等功能。
- 持续更新:尽管源自2009年的项目,但随着版本迭代,Stapler一直保持对最新Python版本的支持。
- 开源许可:Stapler遵循BSD许可证,鼓励社区贡献和二次开发。
总结,无论是个人还是团队,Stapler都是处理PDF文件的理想工具。其灵活性和易用性使其成为日常文档管理工作中的得力助手。现在就加入使用Stapler的行列,提升你的PDF文件处理效率吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869