OnmyojiAutoScript中石距功能异常的技术分析与解决方案
2025-07-01 21:00:25作者:明树来
问题现象描述
在OnmyojiAutoScript项目运行过程中,当用户尝试执行石距副本功能时,系统在进入组队界面后出现了异常行为。具体表现为脚本不断循环点击石距组队列表,但无法正常进入下一步操作流程。
技术分析
从日志中可以观察到几个关键的技术细节:
-
OCR识别异常:日志显示系统将"石距"错误地识别为"石距#",这个额外的"#"符号导致了后续的匹配失败。
-
点击循环:系统在检测到"石距#"后,持续在坐标(254,400)附近进行点击操作,共重复了15次,最终触发了防呆机制"Too many click for a button"错误。
-
UI状态检测:系统能够正确识别当前处于"page_team"页面,但在处理特定副本选择时出现了问题。
根本原因
经过深入分析,该问题的根本原因在于:
-
OCR预处理不足:当前的OCR模块在处理游戏界面文字时,未能有效过滤特殊字符,导致识别结果包含不应存在的"#"符号。
-
字符串匹配逻辑不严谨:在副本选择逻辑中,系统使用了严格的字符串匹配方式,未能考虑到OCR可能引入的额外字符。
-
容错机制缺失:当OCR识别出现偏差时,系统缺乏有效的容错处理机制,导致进入无效点击循环。
解决方案
针对上述问题,建议采取以下改进措施:
-
OCR结果后处理:
- 添加结果清洗逻辑,自动去除识别结果中的非文字符号
- 实现模糊匹配算法,提高对OCR误差的容忍度
-
增强字符串匹配:
- 改用包含(in)操作而非全等(==)比较
- 实现基于相似度的匹配算法,如编辑距离
-
完善错误处理:
- 添加OCR结果验证机制
- 设置合理的重试次数限制
- 增加异常情况的明确提示
实现建议
对于开发者而言,具体的代码改进可以集中在以下几个部分:
- 修改副本识别模块,增加字符串清洗步骤:
def clean_ocr_text(text):
# 移除所有非中文字符和数字
return re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5\d]', '', text)
- 更新匹配逻辑,使用更灵活的比较方式:
if "石距" in cleaned_text:
# 执行石距相关操作
- 添加重试机制和错误处理:
max_retries = 3
retry_count = 0
while retry_count < max_retries:
text = ocr.detect()
if "石距" in clean_ocr_text(text):
break
retry_count += 1
else:
raise RuntimeError("无法识别石距副本")
总结
OnmyojiAutoScript中石距功能异常的问题展示了自动化脚本开发中常见的OCR处理挑战。通过增强OCR结果的清洗和验证、改进字符串匹配算法、完善错误处理机制,可以有效提升脚本的鲁棒性。这类问题的解决不仅限于当前案例,也为处理游戏中其他基于文字识别的功能提供了可复用的解决方案模式。开发者应当重视自动化测试中OCR环节的可靠性建设,这是保证脚本长期稳定运行的关键因素之一。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
293
2.62 K
暂无简介
Dart
584
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.27 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
758
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
402
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
415