Simple-Jekyll-Search 使用教程
2024-09-14 11:41:09作者:裴麒琰
1. 项目介绍
Simple-Jekyll-Search 是一个轻量级的 JavaScript 库,旨在为 Jekyll 博客添加搜索功能。它完全基于客户端,无需服务器配置或数据库维护,只需几分钟即可实现一个功能齐全的搜索功能。
主要特点
- 轻量级: 库体积小,加载速度快。
- 即时搜索结果: 用户输入时立即显示搜索结果。
- 易于实现: 只需几步配置即可集成到 Jekyll 博客中。
- 调试简单: 提供简单的调试过程,便于开发者排查问题。
2. 项目快速启动
安装
首先,通过 npm 安装 Simple-Jekyll-Search:
npm install simple-jekyll-search
配置
- 创建
search.json文件
在 Jekyll 博客的根目录下创建一个名为 search.json 的文件,内容如下:
---
layout: none
---
[
{% for post in site.posts %}
{
"title" : "{{ post.title | escape }}",
"category" : "{{ post.category }}",
"tags" : "{{ post.tags | join: ' ' }}",
"url" : "{{ site.baseurl }}{{ post.url }}",
"date" : "{{ post.date }}"
}{% unless forloop.last %},{% endunless %}
{% endfor %}
]
- 添加 DOM 元素
在需要显示搜索功能的布局文件中(例如 _layouts/default.html),添加以下 HTML 代码:
<!-- HTML elements for search -->
<input type="text" id="search-input" placeholder="Search blog posts...">
<ul id="results-container"></ul>
<!-- or without installing anything -->
<script src="https://unpkg.com/simple-jekyll-search@latest/dest/simple-jekyll-search.min.js"></script>
- 初始化 SimpleJekyllSearch
在同一布局文件中,添加以下 JavaScript 代码以初始化 SimpleJekyllSearch:
<script>
var sjs = SimpleJekyllSearch({
searchInput: document.getElementById('search-input'),
resultsContainer: document.getElementById('results-container'),
json: '/search.json'
});
</script>
运行
完成上述步骤后,启动 Jekyll 服务:
jekyll serve
现在,你的 Jekyll 博客应该已经具备了搜索功能。
3. 应用案例和最佳实践
案例1:博客搜索
Simple-Jekyll-Search 最常见的应用场景是为个人博客添加搜索功能。通过简单的配置,用户可以快速找到感兴趣的文章。
案例2:文档站点搜索
对于使用 Jekyll 构建的文档站点,Simple-Jekyll-Search 同样适用。用户可以通过搜索功能快速定位到所需文档。
最佳实践
- 自定义搜索模板: 通过
searchResultTemplate选项自定义搜索结果的显示样式。 - 模糊搜索: 启用
fuzzy选项以允许更宽松的匹配,提升用户体验。 - 性能优化: 使用
debounceTime选项限制搜索频率,特别是在数据量较大的情况下。
4. 典型生态项目
Jekyll
Simple-Jekyll-Search 是专为 Jekyll 博客设计的搜索插件,与 Jekyll 生态完美兼容。
GitHub Pages
由于 Simple-Jekyll-Search 完全基于客户端,因此非常适合部署在 GitHub Pages 上,无需额外服务器配置。
Algolia
对于需要更高级搜索功能的用户,可以考虑使用 Algolia 作为替代方案,但 Simple-Jekyll-Search 提供了更轻量级的解决方案。
通过以上步骤,你可以轻松为 Jekyll 博客添加搜索功能,提升用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26