探索《C++速成教程》:一款现代化的编程学习资源
2024-05-20 00:45:48作者:裴锟轩Denise
探索《C++速成教程》:一款现代化的编程学习资源
项目介绍
欢迎来到【C++速成教程】的世界!这是一款由No Starch Press出版的图书项目,旨在帮助初学者快速掌握C++编程语言。该项目不仅提供了完整的书籍内容,还包含了配套的示例代码和详细的安装指南,使读者能够边学边练,理论与实践相结合。
项目技术分析
该项目基于C++语言,利用了现代C++的特性,如CMake进行构建管理系统,并依赖于Boost库来提升代码质量。CMake是一个跨平台的自动化构建工具,可以简化多配置环境下的编译过程;Boost则是一个强大的C++库集合,为开发人员提供了大量实用的工具和算法,强化了C++的功能性。
此外,项目采用了Git作为版本控制系统,确保源码管理的高效性和协作的便利性。同时,通过Docker容器化,开发者能够在任何平台上轻松构建和运行示例代码,保证了开发环境的一致性。
项目及技术应用场景
无论是对C++感兴趣的初学者,还是希望深入学习现代C++特性的经验丰富的程序员,都能从这个项目中受益。它适用于以下场景:
- 教育:作为大学或在线课程的教材,帮助学生迅速入门C++。
- 自学:为自学编程者提供一个全面的学习路径和实践平台。
- 团队合作:在企业环境中,可以作为新入职员工的C++基础知识培训资料。
项目特点
- 实战导向:通过实际例子来讲解概念,让学习更加生动有趣。
- 环境友好:详尽的软件安装指南和Docker支持,使设置开发环境变得简单快捷。
- 跨平台:无论你是Windows、macOS还是Linux用户,都能无缝构建和运行示例。
- 持续更新:得益于Git的版本控制,你可以跟踪最新的代码改进和修复。
- 社区驱动:作为一个开源项目,它鼓励用户参与贡献,共享学习成果。
现在就加入【C++速成教程】的旅程吧,让我们一起探索这个强大而富有表现力的编程世界!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1