FastEndpoints中路由参数类型约束的Swagger支持解析
2025-06-08 16:40:56作者:翟萌耘Ralph
在ASP.NET Core Web API开发中,路由参数约束是一个非常有用的特性,它允许开发者在路由模板中直接指定参数的类型要求。FastEndpoints作为一款高性能的API框架,同样支持这一特性。本文将深入探讨如何在FastEndpoints中正确配置路由参数约束,并使其在Swagger文档中正确显示参数类型。
路由参数约束的基本概念
路由参数约束允许开发者在路由模板中直接指定参数的类型,例如:
Get("/users/{userId:int}");
这样的约束不仅能在路由匹配时进行参数类型验证,还能在Swagger文档中正确显示参数类型,为API使用者提供更准确的文档信息。
FastEndpoints中的实现机制
FastEndpoints从5.25版本开始,全面支持路由参数约束在Swagger文档中的正确显示。要实现这一功能,需要注意以下几个关键配置点:
-
版本要求:必须使用FastEndpoints 5.25或更高版本,早期版本可能无法正确显示参数类型。
-
属性命名策略:FastEndpoints默认使用camelCase命名策略,这会影响路由参数的匹配:
- 如果保持默认设置,路由参数应使用camelCase命名,如
{userId:int} - 若要禁用命名策略,可以配置:
或者:.SwaggerDocument(d => d.UsePropertyNamingPolicy = false);.UseFastEndpoints(c => c.Serializer.Options.PropertyNamingPolicy = null)
- 如果保持默认设置,路由参数应使用camelCase命名,如
实际应用示例
以下是一个完整的配置示例,展示如何确保路由参数类型在Swagger中正确显示:
// 在Program.cs或Startup.cs中配置
builder.Services
.AddFastEndpoints()
.SwaggerDocument(d => {
d.UsePropertyNamingPolicy = false; // 禁用命名策略
});
// 端点定义
public class UserEndpoint : EndpointWithoutRequest
{
public override void Configure()
{
Get("/users/{userId:int}"); // 使用路由参数约束
AllowAnonymous();
}
public override async Task HandleAsync(CancellationToken ct)
{
var userId = Route<int>("userId");
// 处理逻辑...
}
}
常见问题解决
如果发现Swagger中参数类型仍然显示为string,请检查以下方面:
- 确认使用的是FastEndpoints 5.25或更高版本
- 检查是否配置了正确的属性命名策略
- 确保路由参数名称与约束之间没有空格
- 验证约束语法是否正确(如
int而不是integer)
最佳实践建议
- 一致性:在整个项目中保持路由参数命名风格一致,要么全部使用camelCase,要么全部禁用命名策略。
- 显式优于隐式:即使框架能自动推断类型,也建议显式声明路由约束,提高代码可读性。
- 文档补充:虽然Swagger能显示基本类型信息,但对于复杂约束条件,建议在端点描述中补充说明。
通过正确配置FastEndpoints的路由参数约束,开发者可以构建出类型安全、文档完善的API接口,提升整体开发体验和API可用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1