Gallery-dl配置:解决FurAffinity收藏夹下载分类问题
2025-05-17 12:55:24作者:霍妲思
在使用gallery-dl下载FurAffinity网站内容时,用户经常需要处理不同类型的作品分类。本文重点探讨如何正确配置gallery-dl来实现从用户收藏夹下载作品时,按照作品在原作者画廊中的分类(Gallery或Scraps)进行存储。
问题背景
当从FurAffinity用户的收藏夹下载作品时,默认情况下所有下载的作品都会被标记为"favorites"分类。这会导致文件存储路径不符合预期,例如:
/furaffinity/[ARTIST]/favorites/[FILE]
而用户实际期望的是能够根据作品在原作者画廊中的实际分类(Gallery主画廊或Scraps草稿区)来存储,如:
/furaffinity/[ARTIST]/gallery/[FILE]
/furaffinity/[ARTIST]/scraps/[FILE]
解决方案
gallery-dl提供了灵活的配置选项,允许用户针对不同的子分类(subcategory)设置不同的存储路径。以下是推荐的配置方案:
"furaffinity": {
"include": "gallery,scraps",
"layout": "auto",
"filename": "{filename}.{extension}",
"directory": ["{category}", "{artist}", "{subcategory}"],
"favorite": {
"directory": ["{category}", "{user}", "{subcategory}", "{artist}"]
}
}
配置解析
-
基础配置:
include: 指定要包含的子分类(gallery和scraps)layout: 设置为auto自动布局filename: 定义文件名格式directory: 默认目录结构(分类/作者/子分类)
-
特殊配置:
favorite: 专门针对收藏夹的配置directory: 覆盖默认路径,改为(分类/用户/子分类/作者)结构
技术要点
-
子分类覆盖:gallery-dl允许为特定子分类(如favorite)提供覆盖配置,这让我们可以针对不同来源的作品设置不同的存储策略。
-
路径变量:
{category}: 网站分类(如furaffinity){artist}: 作品原作者{user}: 收藏该作品的用户{subcategory}: 作品子分类(gallery/scraps/favorites)
-
局限性说明:目前gallery-dl无法直接从收藏夹获取作品在原画廊中的分类信息(gallery或scraps),因此无法实现完全的自动分类存储。
最佳实践建议
- 对于需要精确分类的用户,建议直接下载原作者画廊而非收藏夹
- 可以考虑使用后续脚本对下载的文件进行二次分类
- 定期检查gallery-dl更新,未来版本可能会增加更精细的分类支持
通过合理配置gallery-dl,用户可以最大限度地优化FurAffinity作品的下载和组织方式,虽然目前存在一些限制,但已经能够满足大多数基本使用需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355