Granian项目中ASGI WebSocket连接处理的Bug分析与修复
2025-06-24 17:42:36作者:何将鹤
背景介绍
Granian是一个高性能的Python ASGI服务器实现。在ASGI(异步服务器网关接口)规范中,WebSocket连接的处理流程有着严格的状态机要求。最近在Granian项目中发现了一个关于WebSocket连接处理的Bug,这个Bug会导致在特定场景下出现ASGI流程错误。
问题现象
当开发者编写一个ASGI应用,在WebSocket连接处理中使用异步任务来响应连接请求时,Granian会出现异常行为。具体表现为:
- WebSocket连接事件(
websocket.connect
)会被多次触发 - 最终导致
RuntimeError: ASGI flow error
异常 - 相同代码在其他ASGI服务器(如Uvicorn、Daphne)上运行正常
技术分析
ASGI WebSocket规范要求
根据ASGI规范,WebSocket连接的处理应该遵循以下流程:
- 服务器接收到WebSocket连接请求后,向应用发送
websocket.connect
事件 - 应用必须响应
websocket.accept
消息才能建立完整连接 - 在这期间,服务器应该阻塞等待应用的响应
Granian的实现问题
Granian的原始实现中存在以下问题:
- 重复发送connect事件:每当应用调用
receive()
时,Granian都会无条件返回websocket.connect
事件,而不是等待accept响应 - 状态机不完整:没有正确维护WebSocket连接的状态转换,导致在应用尚未accept连接时就允许后续操作
问题复现场景
当开发者使用如下模式时特别容易触发此问题:
async def app(scope, receive, send):
if scope["type"] == "websocket":
tasks = []
try:
while True:
incoming_message = await receive()
if incoming_message["type"] == "websocket.disconnect":
return
# 将消息处理放入后台任务
tasks.append(asyncio.create_task(dispatch(incoming_message, send)))
这种模式在Django Channels等框架中很常见,主循环可以继续接收新消息,而将消息处理交给后台任务。
解决方案
Granian项目团队已经确认了这个问题,并在2.3.2版本中修复。修复的核心点是:
- 阻塞等待accept:在收到
websocket.connect
事件后,服务器会阻塞等待应用发送websocket.accept
响应 - 完善状态机:正确维护WebSocket连接的状态,确保只有在accept之后才允许后续操作
开发者建议
对于使用Granian的开发者,建议:
- 升级到2.3.2或更高版本
- 在编写WebSocket处理逻辑时,仍然应该尽快发送accept响应,避免长时间阻塞
- 复杂的消息处理逻辑可以考虑使用后台任务,但要确保accept在主协程中完成
总结
这个Bug的修复体现了ASGI实现中状态机管理的重要性。Granian团队快速响应并修复了这个问题,使得它能够更好地兼容各种ASGI应用模式,特别是像Django Channels这样广泛使用的框架。对于高性能Python Web开发来说,这类底层实现的完善至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0363Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++091AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
192
2.16 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
971
572

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
548
76

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.36 K

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
206
284

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17