home- 项目亮点解析
2025-05-21 08:02:07作者:明树来
项目基础介绍
"home" 是一个开源项目,旨在构建一个家庭友好型的共享居住空间。项目由 dwyl 在 GitHub 平台上进行维护,旨在吸引志同道合、关注健康并致力于充分利用生活的人。项目通过提供详细的计划和资源,旨在为参与者提供一个实现梦想的环境。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录包括以下几个主要部分:
- attic: 提供阁楼楼梯设计的相关文档和图纸。
- bathrooms: 提供浴室布局的 PDF 版本,方便打印和使用。
- furniture: 包含家具设计的相关文档,如书架的切割清单。
- garden: 提供烧烤区的设计草图和相关信息。
- housemaster: 包含房屋组织者的货架切割清单 SVG 和 PDF 文件。
- kitchen: 提供阳光房和烧烤区的建议尺寸设计。
- library: 包含图书馆书架的切割清单。
- main-staircase: 包含主楼梯的设计文档。
- roof: 提供屋顶面板的 Sketchup 模型。
- sunroom: 包含阳光房的设计文档。
- utility-room: 提供储藏室货架的切割清单。
- .gitignore: 用于排除不需要提交的文件,如 .DS_Store 文件。
项目亮点功能拆解
- 详细的规划和设计文档:项目提供了详细的规划和设计文档,包括各个房间的布局、尺寸、材料选择等,方便参与者和开发者了解项目的设计理念。
- 开放协作和反馈机制:项目鼓励参与者和开发者提出问题和反馈,通过 GitHub 的 Issues 功能进行讨论和协作,共同推动项目的进展。
- 家庭友好型设计理念:项目强调家庭友好型设计,避免使用可能对家庭环境产生负面影响的设计元素,如吸烟、饮酒、成人内容等。
- 开源社区的支持:项目得到了开源社区的支持,吸引了志同道合的人参与进来,共同推动项目的进展。
项目主要技术亮点拆解
- Markdown 文档:项目使用 Markdown 格式编写文档,方便阅读和编辑。
- Sketchup 模型:项目使用 Sketchup 模型进行设计和展示,直观地呈现设计方案。
- GitHub 平台:项目使用 GitHub 平台进行代码管理和版本控制,方便参与者和开发者协作。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,"home" 项目的主要亮点包括:
- 明确的家庭友好型设计理念:项目强调家庭友好型设计,避免使用可能对家庭环境产生负面影响的设计元素,如吸烟、饮酒、成人内容等。
- 详细的规划和设计文档:项目提供了详细的规划和设计文档,方便参与者和开发者了解项目的设计理念。
- 开放协作和反馈机制:项目鼓励参与者和开发者提出问题和反馈,通过 GitHub 的 Issues 功能进行讨论和协作,共同推动项目的进展。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
644
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
249
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873