CGAL 4.7中约束Delaunay三角剖分的边界边提取技术解析
2025-06-07 13:15:45作者:劳婵绚Shirley
背景与问题场景
在计算几何领域,约束Delaunay三角剖分(CDT)是处理复杂多边形域的重要工具。当使用CGAL 4.7进行二维有限元分析时,经常需要获取三角网格的边界边信息。传统方法中,直接遍历所有约束边并不能区分外部边界和内部孔洞边界,这给后续分析带来了挑战。
技术实现原理
CGAL的Mesh_2模块通过面片标记机制区分域内/外区域。核心思想是:
- 标记系统:每个三角形面片通过
is_in_domain()方法标识其属于计算域(true)或孔洞/外部区域(false) - 区域连通性:通过非约束边进行区域扩散(flood fill算法),同一连通区域内的面片标记值相同
- 边界判定:边界边实质上是标记值不同的两个面片的公共边
具体实现步骤
- 初始化访问结构
std::vector<bool> visited(triangulation.number_of_faces(), false);
std::queue<Face_handle> face_queue;
- 区域遍历算法
for(auto face : triangulation.finite_face_handles()) {
if(!visited[face->index()]) {
bool current_mark = face->is_in_domain();
face_queue.push(face);
while(!face_queue.empty()) {
Face_handle curr = face_queue.front();
face_queue.pop();
for(int i=0; i<3; ++i) {
Edge e(curr,i);
if(!triangulation.is_constrained(e)) {
Face_handle neighbor = curr->neighbor(i);
if(neighbor->is_in_domain() == current_mark
&& !visited[neighbor->index()]) {
visited[neighbor->index()] = true;
face_queue.push(neighbor);
}
}
}
}
}
}
- 边界边提取
std::vector<Edge> boundary_edges;
for(auto edge : triangulation.finite_edges()) {
Face_handle f1 = edge.first;
Face_handle f2 = f1->neighbor(edge.second);
if(f1->is_in_domain() != f2->is_in_domain()) {
boundary_edges.push_back(edge);
}
}
技术要点说明
- 标记传播机制:通过广度优先搜索(BFS)扩散标记状态,确保正确识别连通区域
- 边界判定优化:仅需比较相邻面片的标记状态即可判定边界边,无需维护额外数据结构
- 性能考虑:算法时间复杂度为O(n),n为三角形面片数量,适合大规模网格处理
应用建议
- 对于多连通域,建议先提取所有边界边后再进行二次分类
- 可将边界边按连通分量存储,便于后续边界条件处理
- 结合CGAL的Polygon_2模块可实现边界边的进一步处理
总结
通过合理利用CGAL的面片标记系统,开发者可以高效提取约束Delaunay三角剖分的完整边界信息。该方法不仅适用于简单多边形域,也能正确处理带孔洞的复杂几何域,为有限元分析等应用提供了可靠的几何基础数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
YY0709-2009医用电气设备资源文件介绍:掌握医疗设备安全标准 intel网卡万能驱动介绍:一键解决所有Intel网卡驱动问题 HFSS计算天线相位中心详解文档——优化天线设计的利器 本科毕业论文-带隙基准电路分析与设计:深度解析与实战应用 MATLAB2016b中文显示乱码解决办法:轻松解决MATLAB中文乱码问题 设计师的优选SourceInsight4.0养眼主题:舒适代码编辑新体验 IEEE标准电力系统暂态数据交换通用格式COMTRADE资源文件:项目推荐文章 java-ssm网上购物系统毕业设计程序:高效便捷的网上购物解决方案 高斯投影3度带与6度带转换工具:助您轻松实现坐标转换 深度解析《代码随想录知识星球精华-大厂面试八股文v1.1.pdf》:求职者的面试宝典
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134