【亲测免费】 Android-BLE 项目常见问题解决方案
项目基础介绍
Android-BLE 是一个开源的 Android 蓝牙框架项目,旨在提供一套完整的蓝牙操作接口,包括扫描、连接、使能/除能通知、发送/读取数据、接收数据、读取 RSSI、设置 MTU 等功能。该项目内部优化了连接队列和快速写入队列,并支持多服务通讯,可扩展配置蓝牙相关操作。
该项目主要使用 Java 和 Kotlin 编程语言,适用于 Android 平台的蓝牙开发。
新手使用注意事项及解决方案
1. 蓝牙权限配置问题
问题描述:
在 Android 12 及以上版本中,蓝牙权限配置与之前的版本有所不同,新手可能会遇到权限配置错误的问题。
解决步骤:
-
检查 Android 版本:
首先,确认你的应用运行在 Android 12 及以上版本。可以通过以下代码判断:if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.S) { // Android 12 及以上版本的权限配置 } else { // Android 12 以下版本的权限配置 } -
配置权限:
根据 Android 版本配置相应的蓝牙权限。对于 Android 12 及以上版本,需要添加以下权限:List<String> permissions = new ArrayList<>(); if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.S) { permissions.add(Manifest.permission.BLUETOOTH_SCAN); permissions.add(Manifest.permission.BLUETOOTH_ADVERTISE); permissions.add(Manifest.permission.BLUETOOTH_CONNECT); } else { permissions.add(Manifest.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION); permissions.add(Manifest.permission.ACCESS_FINE_LOCATION); } requestPermissions(permissions); -
请求权限:
在应用启动时,请求所需的蓝牙权限。
2. 蓝牙 UUID 配置问题
问题描述:
新手在使用项目时,可能会遇到蓝牙服务和特征 UUID 配置错误的问题,导致无法正常连接或通信。
解决步骤:
-
初始化 UUID:
在应用初始化时,配置蓝牙服务和特征的 UUID。确保 UUID 配置正确,否则可能导致连接失败或通信异常。Ble.options() .setUuidService(UUID.fromString(UuidUtils.uuid16To128("fd00"))) // 设置主服务的 UUID .setUuidWriteCha(UUID.fromString(UuidUtils.uuid16To128("fd01"))) // 设置可写特征的 UUID .setUuidReadCha(UUID.fromString(UuidUtils.uuid16To128("fd02"))); // 设置可读特征的 UUID -
检查 UUID 转换:
确保 UUID 转换正确,避免因 UUID 格式错误导致的连接问题。
3. 蓝牙连接超时问题
问题描述:
新手在使用项目时,可能会遇到蓝牙连接超时的问题,导致设备无法正常连接。
解决步骤:
-
设置连接超时时间:
在初始化蓝牙配置时,设置合理的连接超时时间。默认超时时间为 10 秒,可以根据实际情况进行调整。Ble.options() .setConnectTimeout(15 * 1000); // 设置连接超时时长为 15 秒 -
检查设备状态:
确保目标蓝牙设备处于可连接状态,并且设备之间的距离在有效范围内。 -
优化连接队列:
如果需要连接多个设备,可以优化连接队列,避免因连接队列阻塞导致的超时问题。
通过以上步骤,新手可以更好地理解和使用 Android-BLE 项目,解决常见的蓝牙开发问题。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00