JeecgBoot微服务3.7.4版本租户套餐管理页面显示异常问题解析
2025-05-02 01:53:27作者:韦蓉瑛
问题现象
在JeecgBoot微服务3.7.4版本中,系统管理模块的租户初始套餐页面存在两个明显的界面显示问题:
-
短暂的内码显示问题:当用户选择套餐选项时,界面会短暂显示内码(约1秒钟),然后才恢复为正常的文字显示。
-
删除操作异常:在已有选项中进行删除操作时,会出现两种异常情况:
- 删除后选项变为内码显示
- 一次性删除了两个选项而非预期的单个选项
技术分析
前端渲染机制
这类问题通常与前端的数据绑定和渲染机制有关。在JeecgBoot框架中,前端通常采用Vue.js或React等现代前端框架,结合Ant Design组件库实现界面交互。
-
内码显示问题:表明组件在接收到数据后,没有立即完成数据转换或格式化,导致原始数据(可能是ID或编码)短暂暴露在界面上,之后才被转换为用户友好的显示文本。
-
删除操作异常:可能原因包括:
- 列表项的key值设置不当,导致Vue/React的虚拟DOM diff算法无法正确识别要删除的项
- 删除操作没有正确更新状态管理中的数据
- 前后端数据同步存在延迟或错误
数据流处理
在租户套餐管理场景中,典型的数据流应该是:
- 前端组件初始化时从后端API获取套餐选项数据
- 用户交互(选择/删除)触发状态变更
- 状态变更触发界面重新渲染
- 重要操作(如删除)需要向后端发送请求确认
出现问题的环节可能在于第2和第3步之间的处理逻辑不够严谨。
解决方案
针对这类问题,开发团队通常会采取以下修复措施:
-
数据格式化预处理:在数据绑定到组件前,先对原始数据进行格式化处理,避免内码直接暴露。
-
优化删除逻辑:
- 确保每个列表项有唯一且稳定的key
- 实现精确的状态更新,避免批量操作
- 添加操作确认和错误处理机制
-
增加过渡效果:对于可能出现的短暂数据转换过程,可以添加加载动画或过渡效果,提升用户体验。
最佳实践建议
对于类似的管理界面开发,建议:
-
前后端数据约定:明确前后端交互的数据格式,特别是对于枚举值、状态码等需要转换显示的内容。
-
组件封装:将常用的数据转换逻辑封装成可复用的组件或工具函数。
-
状态管理:合理使用Vuex或Redux等状态管理工具,确保数据变更的可预测性。
-
测试覆盖:对关键交互流程编写单元测试和E2E测试,特别是删除等破坏性操作。
该问题已在后续版本中得到修复,体现了JeecgBoot团队对用户体验细节的关注和持续改进的态度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1