FISCO-BCOS在ARM架构下的编译问题及解决方案
2025-07-01 23:23:31作者:宗隆裙
问题背景
在基于鲲鹏CPU和Ubuntu 20.04的环境中,用户尝试对FISCO-BCOS 2.9.1版本进行源码编译时遇到了两个主要问题。这些问题在ARM架构环境下尤为常见,需要特别注意。
问题一:编译链接错误
在编译过程中,系统报告了与rocksdb相关的链接错误,具体表现为找不到crc32c_arm64等函数的实现。这是由于ARM架构下特定的CRC校验指令支持问题导致的。
错误信息显示:
error: undefined reference to 'crc32c_arm64(unsigned int, unsigned char const*, unsigned long)'
error: undefined reference to 'crc32c_runtime_check()'
error: undefined reference to 'crc32c_pmull_runtime_check()'
问题二:运行时Snappy压缩支持缺失
虽然通过修改编译配置解决了第一个问题,但在实际运行时又出现了新的错误:
Invalid argument: Compression type Snappy is not linked with the binary
这表明系统虽然编译成功,但缺少了必要的Snappy压缩库支持。
解决方案
1. 解决编译链接问题
针对ARM架构下的编译问题,需要修改编译配置以确保正确链接ARM特定的CRC校验实现。这通常涉及:
- 检查并确保编译环境中的ARM相关开发工具链完整
- 确认rocksdb的ARM支持配置正确
- 可能需要手动指定某些ARM特定的编译选项
2. 解决Snappy压缩支持问题
运行时出现的Snappy压缩支持问题需要通过以下步骤解决:
-
在系统中安装libsnappy开发包:
sudo apt-get install libsnappy-dev -
重新编译FISCO-BCOS,确保编译系统能够找到并链接Snappy库
-
验证编译后的二进制文件是否包含Snappy支持
最佳实践建议
对于在ARM架构上编译和运行FISCO-BCOS,建议遵循以下步骤:
- 确保系统已安装所有必要的依赖库,特别是ARM架构特定的优化库
- 在编译前检查环境变量和编译配置,确保针对ARM架构进行了优化
- 编译完成后,使用工具检查二进制文件的依赖关系,确认所有必要的库都已正确链接
- 在测试环境中先进行验证,确保所有功能正常后再部署到生产环境
总结
ARM架构下的FISCO-BCOS编译需要特别注意架构特定的优化和依赖关系。通过正确配置编译环境和安装必要的依赖库,可以成功解决编译和运行时的问题。对于生产环境部署,建议在ARM架构上进行完整的测试验证,确保系统的稳定性和性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
795
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989