probe-rs项目中的nRF5340网络核心RTT输出问题解析
在嵌入式开发中,probe-rs是一个强大的调试工具,它支持多种芯片架构的调试功能。近期在probe-rs v0.28.0版本中,用户报告了一个关于nRF5340芯片网络核心RTT(实时终端)输出无法正常工作的问题。
问题背景
nRF5340是一款双核芯片,包含应用核心(Application Core)和网络核心(Network Core)。RTT是一种常用的调试输出技术,它允许开发者在不占用串口的情况下获取调试信息。在probe-rs v0.28.0之前的版本中,工具能够正确识别并读取网络核心的RTT输出,但在新版本中这一功能出现了问题。
问题原因分析
通过深入调查发现,问题的根源在于probe-rs在v0.28.0版本中移除了根据内存地址自动选择核心的逻辑。在nRF5340这样的多核芯片中,不同核心访问的内存区域是不同的:
- 应用核心通常访问0x00000000-0x1FFFFFFF地址范围
- 网络核心则访问0x20000000-0x3FFFFFFF地址范围
旧版本的probe-rs会根据RTT控制块的内存地址自动判断应该连接到哪个核心进行调试。但在代码重构过程中,这一重要逻辑被意外移除,导致工具总是尝试通过应用核心访问网络核心的内存区域,自然会产生访问错误。
问题表现
当用户尝试使用probe-rs连接到nRF5340的网络核心时,会出现以下症状:
- 工具无法读取RTT日志输出
- 调试日志中显示大量"FaultResponse"错误
- 内存访问操作失败
从调试日志中可以清楚地看到,工具尝试访问网络核心地址空间(如0x21000020)时,返回了访问错误。
解决方案
开发团队迅速响应并提出了修复方案。修复的核心思想是:
- 恢复根据内存地址选择核心的逻辑
- 确保在多核芯片上正确识别和访问各个核心的内存空间
修复后的版本经过用户验证,确认能够正常读取网络核心的RTT输出。
技术启示
这个案例给我们几个重要的技术启示:
-
多核调试的复杂性:在多核系统中,调试工具必须明确知道当前操作的是哪个核心,以及该核心的内存映射情况。
-
功能测试的重要性:在进行重大代码重构时,需要确保所有核心功能都得到充分测试,特别是针对特殊硬件配置的测试。
-
版本回退策略:当遇到类似问题时,可以考虑回退到之前能正常工作的版本,同时提交详细的错误报告。
对于嵌入式开发者来说,理解调试工具的工作原理和芯片架构特点非常重要。当遇到类似问题时,可以通过以下步骤进行排查:
- 确认芯片的多核架构和内存映射
- 检查调试工具是否针对多核做了特殊处理
- 查看详细的调试日志,定位失败的具体操作
- 对比新旧版本的行为差异
probe-rs团队对此问题的快速响应和修复,展现了开源社区的高效协作精神,也为嵌入式开发者提供了更可靠的调试工具支持。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00