vpm 的安装和配置教程
2025-05-10 09:23:33作者:邵娇湘
1. 项目基础介绍和主要编程语言
vpm 是一个开源项目,旨在提供一种高效的方式来管理和维护软件包和依赖。该项目以简单易用为设计核心,适用于各种规模的项目。该项目主要使用 Python 编程语言开发,这意味着用户需要具备一定的 Python 基础才能更好地理解和运用这个工具。
2. 项目使用的关键技术和框架
在技术实现上,vpm 使用了以下几种关键技术和框架:
- Python:作为主要的开发语言,Python 提供了强大的库支持,便于开发者快速实现所需功能。
- 依赖管理:
vpm通过一种创新的依赖管理系统,确保项目中的库和模块能够有效地同步和更新。 - 命令行界面:用户可以通过命令行工具与
vpm交互,完成软件包的安装、更新和管理等操作。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 vpm 之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Python:确保安装了最新版本的 Python(至少 Python 3.6 以上版本)。
- Git:因为项目是从 GitHub 上克隆的,所以需要安装 Git 并配置好。
安装步骤
以下是安装 vpm 的详细步骤:
-
克隆项目到本地:
打开命令行工具,执行以下命令:
git clone https://github.com/getinstachip/vpm.git -
进入项目目录:
克隆完成后,使用以下命令进入项目目录:
cd vpm -
安装依赖:
在项目目录中,使用以下命令安装所需的依赖:
pip install -r requirements.txt -
运行安装脚本:
在项目目录中,执行以下命令来安装
vpm:python setup.py install -
验证安装:
安装完成后,您可以通过以下命令来验证
vpm是否正确安装:vpm --version
如果一切顺利,您将看到 vpm 的版本信息。这时,您就可以开始使用 vpm 来管理您的项目依赖了。
以上就是关于 vpm 的安装和配置教程,按照这些步骤操作,即便是编程小白也能顺利地安装并使用这个工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134