Cross-rs 项目在交叉编译 SLint 应用时的链接问题分析与解决方案
2025-05-30 17:10:00作者:宣海椒Queenly
问题背景
在使用 cross-rs 工具进行跨平台编译时,开发者遇到了一个典型的链接错误问题。具体场景是在尝试为 ARM64 架构(aarch64-unknown-linux-gnu 目标)编译 SLint GUI 应用程序时,在 GitHub Actions 环境中出现了链接失败的情况,而在本地 Windows 开发环境中却能成功编译。
错误现象
编译过程中出现的链接错误主要显示为多个未定义的引用,特别是与 libinput 库相关的函数:
undefined reference to `libinput_event_get_switch_event'
undefined reference to `libinput_event_switch_get_base_event'
这些错误表明链接器无法找到所需的动态库函数实现,导致最终的可执行文件无法生成。
问题分析
1. 环境差异
本地 Windows 环境与 GitHub Actions 环境的主要区别在于:
- Windows 环境下使用的是从 GitHub 主分支直接安装的 cross-rs
- GitHub Actions 使用的是官方发布的 0.2.5 版本
2. 根本原因
这个问题实际上已经在 cross-rs 的主分支代码中得到修复,但尚未包含在正式发布的版本中。具体来说,修复可能涉及:
- 改进了交叉编译环境中的库依赖处理
- 修正了链接器路径设置
- 优化了预构建步骤的执行顺序
3. 技术细节
SLint 框架依赖于多个系统库,包括:
- libinput:处理输入设备事件
- xkbcommon:处理键盘布局
- udev:设备管理
- gbm:图形缓冲区管理
在交叉编译环境中,这些库需要:
- 正确安装在目标架构的 sysroot 中
- 链接器路径需要正确配置
- 构建系统需要能够找到这些库的头文件和实现
解决方案
临时解决方案
对于急需解决问题的开发者,可以采用以下方法之一:
- 从 GitHub 主分支安装 cross-rs:
cargo install cross --git https://github.com/cross-rs/cross
- 等待官方发布新版本(预计在8月份会有更新)
长期建议
对于类似跨平台编译项目,建议:
- 确保所有依赖库都正确安装在目标架构的 sysroot 中
- 检查 cross.toml 配置文件,确保预构建步骤正确设置
- 考虑在 CI 环境中使用与开发环境完全一致的工具链版本
经验总结
这个案例展示了跨平台编译中常见的几个关键点:
- 版本一致性:开发环境和 CI 环境使用完全相同的工具链版本可以避免许多问题
- 依赖管理:GUI 应用通常依赖复杂的系统库,需要特别注意交叉编译时的依赖处理
- 社区支持:关注开源项目的最新进展,特别是已知问题的修复情况
对于使用 cross-rs 进行跨平台编译的开发者,建议定期检查项目更新,并在遇到问题时考虑尝试主分支版本,这往往能解决许多已修复但尚未发布的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
148
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19