探索插入查询(insertionQuery):智能DOM节点监控新方案
2024-05-30 06:25:30作者:董灵辛Dennis
在前端开发中,实时监控DOM的变化并捕获新出现的节点是常见的需求。然而,传统的DOM事件和MutationObserver并不总是最佳选择。这就是我们推荐插入查询(insertionQuery)的原因——一个基于CSS动画而非DOM事件的智能解决方案。
项目介绍
insertionQuery是一个轻量级库,能够在不触发额外浏览器负担的情况下,以指定的选择器跟踪文档中新增元素的插入。与DOMMutationObserver相比,它提供了更广泛的浏览器兼容性,并允许你通过选择器过滤DOM变化,而不会产生性能开销。
项目技术分析
insertionQuery的核心在于利用CSS动画来监听DOM变化,而非依赖于DOM事件或MutationObserver。这意味着它在运行时几乎不对页面性能造成影响。通过CSS,它可以轻松地匹配元素,而且无需JavaScript处理匹配逻辑。此外,配置选项如延迟启动时间和是否添加!important标记,为你的应用提供了灵活的定制空间。
应用场景
- 实时数据加载:当动态加载的数据插入到DOM时,你可以立即对新数据进行操作,如高亮显示。
- 用户交互反馈:捕获用户操作后新生成的元素,比如表单验证错误信息的显示。
- 第三方插件集成:用于监听第三方库或组件生成的新元素,以便进一步处理。
项目特点
- 性能优化:由于不使用DOM事件,insertionQuery在跟踪元素插入时不会拖慢页面性能。
- 广泛兼容性:支持IE10及以上以及其他大部分现代浏览器(包括移动设备)。
- 选择器过滤:你可以使用CSS选择器来精确筛选感兴趣的元素,而无需JavaScript进行额外匹配。
- 自定义设置:提供多个配置选项,如设置严格只监听新元素、调整启动延迟时间以及是否强制使用
!important。
要开始使用insertionQuery,只需执行简单的安装和基本用法:
npm install insertion-query
然后在代码中引入并调用:
insertionQ('selector').every(function(element) {
// 回调函数
});
或者,如果你需要获取批量插入的元素,可以使用summary方法。
总的来说,insertionQuery是一个高效、灵活的工具,能够帮助你在不牺牲性能的前提下,优雅地处理DOM元素的变更监控。现在就尝试一下,让它为你的项目注入新的活力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355