GAP:计算离散代数的强大工具
2024-09-26 20:47:03作者:尤峻淳Whitney
项目介绍
GAP(Groups, Algorithms, Programming)是一个专注于计算离散代数的系统,尤其在计算群论方面表现出色。GAP不仅提供了一个强大的编程语言,还包含数千个实现代数算法的函数库,以及大量的代数对象数据库。无论是研究还是教学,GAP都是处理群、环、向量空间、代数、组合结构等问题的理想工具。GAP的源代码完全开源,用户可以自由地学习、修改和扩展,以满足特定的需求。
项目技术分析
GAP的核心技术包括:
- 编程语言:GAP提供了一个专门用于代数计算的编程语言,支持复杂的代数算法实现。
- 函数库:GAP的函数库包含了数千个函数,涵盖了从基础到高级的代数计算需求。
- 数据库:GAP附带了大量的代数对象数据,方便用户进行各种代数研究。
GAP的开发版本需要一些特定的依赖项,如C和C++编译器、GNU Make、GNU Autoconf等。此外,GAP还推荐安装GMP、zlib和GNU Readline的开发头文件,以优化编译过程和功能。
项目及技术应用场景
GAP广泛应用于以下场景:
- 学术研究:在群论、环论、向量空间、代数等领域的研究中,GAP提供了强大的计算支持。
- 教学工具:GAP可以作为教学工具,帮助学生理解和实践代数概念。
- 软件开发:GAP的开源特性使其成为开发代数相关软件的理想平台。
项目特点
GAP的主要特点包括:
- 开源免费:GAP完全开源,用户可以自由使用、修改和分发。
- 强大的计算能力:GAP在计算离散代数方面表现出色,尤其在群论领域。
- 丰富的文档和社区支持:GAP提供了详细的文档和活跃的社区支持,用户可以轻松上手并获得帮助。
- 可扩展性:用户可以根据需要轻松扩展GAP的功能,满足特定的研究或教学需求。
如何获取GAP
用户可以通过以下方式获取GAP:
- 稳定版本:从GAP官网下载最新的稳定版本,并按照
INSTALL.md中的说明进行安装。 - 开发版本:通过Git克隆GAP的源代码库,安装必要的依赖项后,按照
INSTALL.md中的说明进行编译和安装。
欢迎贡献
GAP项目欢迎所有形式的贡献,包括代码、文档、博客文章等。详细的贡献指南可以在CONTRIBUTING.md中找到。此外,用户还可以通过订阅GAP论坛、开发邮件列表、GitHub通知和Slack频道,与GAP社区保持联系。
许可证
GAP采用GNU通用公共许可证(GPL),用户可以自由地分发和修改GAP。详细的许可证信息可以在GAP的参考手册或源代码库的LICENSE文件中找到。
通过以上介绍,相信您已经对GAP有了初步的了解。无论您是代数研究者、教育工作者还是软件开发者,GAP都将是您不可或缺的工具。立即下载并体验GAP的强大功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.69 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
656
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
657