首页
/ Google Gemini Python SDK模块导入问题解决方案

Google Gemini Python SDK模块导入问题解决方案

2025-07-03 07:39:02作者:薛曦旖Francesca

在Python项目中使用Google Gemini生成式AI功能时,开发者可能会遇到"ModuleNotFoundError: No module named 'google.generativeai'"的错误提示。这个问题通常发生在尝试导入旧版SDK时,而实际上应该使用新版SDK。

问题背景

Google最近对其生成式AI的Python SDK进行了重大更新,推出了专门为Gemini 2模型优化的新版SDK。旧版的google-generativeai包已被google-genai取代,这导致直接使用旧版导入语句时会报错。

解决方案

要正确使用Gemini 2模型,开发者应该:

  1. 安装新版SDK包:
pip install google-genai
  1. 在代码中使用正确的导入方式:
import google.genai as genai
  1. 初始化客户端时使用新版API:
client = genai.Client(api_key="您的API密钥")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="需要生成的内容",
)

新旧版本区别

  1. 包名称变化:从google-generativeai变为google-genai
  2. 功能优化:新版SDK针对Gemini 2模型进行了专门优化
  3. API接口:部分方法签名和参数有所调整

最佳实践建议

  1. 对于新项目,直接使用google-genai包
  2. 现有项目建议按照官方迁移指南进行升级
  3. 注意API密钥的安全存储,不要直接硬编码在代码中
  4. 使用虚拟环境管理项目依赖,避免包版本冲突

常见问题排查

如果仍然遇到导入错误,可以检查:

  1. Python环境是否正确(使用python -V确认版本)
  2. 是否在正确的虚拟环境中安装了包
  3. 包是否成功安装(使用pip list检查)
  4. 是否有拼写错误或路径问题

通过遵循这些指导原则,开发者可以顺利地在Python项目中使用Google Gemini的最新生成式AI功能,充分发挥Gemini 2模型的强大能力。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
518
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0