在本地网络中访问KinD集群内应用的网络配置方案
2025-05-15 11:55:26作者:房伟宁
背景概述
KinD(Kubernetes in Docker)是一种基于Docker容器快速部署Kubernetes测试环境的工具。当在本地虚拟机(如Hyper-V上的Linux VM)部署KinD集群后,开发者常遇到从外部网络访问集群内服务的需求。典型场景包括:
- 通过宿主机IP访问NodePort服务
 - 跨物理网络访问Pod服务
 - 企业安全设备环境下的网络打通
 
核心网络架构分析
KinD集群默认创建以下三层虚拟网络:
- 节点网络(172.18.0.0/16):Docker创建的桥接网络,每个节点对应一个容器
 - Pod网络(10.244.0.0/16):CNI插件(如kindnet)管理的Overlay网络
 - Service网络(10.96.0.0/16):Kubernetes服务虚拟IP段
 
这些网络与物理网络(如10.0.1.0/24)默认不互通,需要通过以下方式建立连接:
解决方案详解
方案一:NodePort服务暴露
- 修改kind配置启用外网访问:
 
kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
networking:
  apiServerAddress: "0.0.0.0"  # 允许外部访问API
  apiServerPort: 6443          # 固定API端口
- 创建NodePort服务时指定节点端口:
 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 80
    nodePort: 30080  # 手动指定端口范围30000-32767
  selector:
    app: nginx
- 在宿主机配置DNAT规则:
 
iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 30080 -j DNAT --to-destination 172.18.0.4:30080
方案二:Ingress控制器部署
- 安装Nginx Ingress Controller:
 
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/main/deploy/static/provider/kind/deploy.yaml
- 创建Ingress资源:
 
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: example
spec:
  rules:
  - host: nginx.example.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: nginx
            port:
              number: 80
- 在本地hosts文件添加解析:
 
10.0.1.36 nginx.example.com
方案三:SSH端口转发(临时测试)
ssh -L 8080:172.18.0.4:30080 user@10.0.1.36
通过本地8080端口即可访问服务
安全设备配置建议
对于企业级Sophos安全设备,需配置以下规则:
- 
出站规则:
- 允许VM(10.0.1.36)访问KinD节点网络(172.18.0.0/16)
 - 开放NodePort端口范围(30000-32767)
 
 - 
入站规则:
- 允许办公网络访问VM的NodePort端口
 - 如需访问API,开放6443端口
 
 
生产环境建议
对于长期使用的环境,建议考虑:
- 使用kubeadm部署标准Kubernetes集群
 - 配置Calico等支持BGP的网络插件
 - 通过MetalLB实现LoadBalancer服务
 - 使用专用加密通道或专用网络连接集群
 
排错要点
- 检查Docker网络连通性:
 
docker network inspect kind
- 验证节点路由表:
 
kubectl get nodes -o wide
ip route show
- 测试基础连通性:
 
curl -v http://172.18.0.4:30080
traceroute 172.18.0.4
通过以上方案,可以灵活实现从本地网络访问KinD集群内应用的需求。具体选择取决于使用场景、安全要求和运维复杂度等因素。
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