UDS Core 项目中的Pepr策略详解
概述
在Kubernetes环境中,安全策略是保障集群安全运行的关键要素。UDS Core项目通过Pepr策略提供了一套全面的安全控制机制,这些策略主要针对Pod、Service等Kubernetes资源进行安全限制和配置规范。
策略分类
UDS Core中的Pepr策略主要分为两大类:变异策略(Mutations)和验证策略(Validations)。
变异策略
变异策略会自动修改资源定义,确保它们符合安全规范:
-
禁止权限提升(Disallow Privilege Escalation)
- 作用对象:容器
- 功能:自动将
allowPrivilegeEscalation
设为false,除非容器是特权容器或添加了CAP_SYS_ADMIN
能力
-
要求非root用户(Require Non-root User)
- 作用对象:Pod
- 功能:自动设置
runAsNonRoot: true
,默认用户和组ID为1000 - 自定义:可通过
uds/user
、uds/group
、uds/fsgroup
标签指定用户/组ID
-
丢弃所有能力(Drop All Capabilities)
- 作用对象:容器
- 功能:自动设置
capabilities.drop: ["ALL"]
,确保所有能力被丢弃
验证策略
验证策略会检查资源定义是否符合规范,不符合则拒绝创建/更新:
网络安全类
-
禁止主机命名空间(Disallow Host Namespaces)
- 严重性:高
- 确保Pod不使用主机PID、IPC或网络命名空间
-
禁止NodePort服务(Disallow NodePort Services)
- 严重性:中
- 禁止创建NodePort类型的Service
-
限制外部名称(Restrict External Names)
- 严重性:中
- 防止CVE-2020-8554漏洞,限制Service使用外部名称
-
限制主机端口(Restrict Host Ports)
- 严重性:高
- 只允许使用预先批准的主机端口
安全配置类
-
禁止特权(Disallow Privileged)
- 严重性:高
- 禁止特权容器和权限提升
-
限制能力(Restrict Capabilities)
- 严重性:高
- 只允许添加特定能力,禁止随意添加
-
限制SELinux选项(Disallow SELinux Options)
- 严重性:高
- 禁止使用SELinux选项
-
限制proc挂载(Restrict Proc Mount)
- 严重性:高
- 只允许默认的proc挂载方式
-
限制Seccomp(Restrict Seccomp)
- 严重性:高
- 只允许使用RuntimeDefault或Localhost seccomp配置文件
存储类
-
限制卷类型(Restrict Volume Types)
- 严重性:中
- 限制可用的卷类型,特别是限制hostPath
-
限制hostPath可写路径(Restrict hostPath Volume Writable Paths)
- 严重性:中
- 确保hostPath卷以只读方式挂载
豁免机制
UDS Core提供了灵活的豁免机制:
- 通过UDS Exemption CR可以豁免特定资源
- 被豁免的资源会被标记为
uds-core.pepr.dev/uds-core-policies.<POLICY>: exempted
- 变异策略和验证策略使用相同的豁免引用
最佳实践建议
- 最小权限原则:尽可能使用非root用户运行容器,默认策略已自动实现这一点
- 能力控制:使用"Drop All Capabilities"策略,只添加必要的能力
- 网络隔离:避免使用主机网络命名空间和NodePort服务
- 存储安全:限制volume类型,特别是hostPath的使用
- 安全配置:利用Seccomp和SELinux限制增强安全性
未实现策略说明
当前版本中,以下策略尚未实现但值得关注:
- 限制sysctls配置
- 限制镜像仓库
- 限制hostPath PV路径
- 要求镜像签名
- 禁止自动挂载ServiceAccount令牌
这些策略将在未来版本中逐步实现,以提供更全面的安全保护。
总结
UDS Core的Pepr策略提供了一套全面的Kubernetes安全控制机制,通过自动变异和严格验证相结合的方式,确保集群工作负载遵循安全最佳实践。这些策略基于行业标准设计,能够有效降低容器逃逸、权限提升等安全风险,是构建安全Kubernetes环境的重要保障。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









