doitlive 使用教程
2024-09-03 23:00:26作者:董灵辛Dennis
项目介绍
doitlive 是一个用于终端实时演示的工具。它读取一个包含 shell 命令的文件,并在一个伪终端会话中重放这些命令,就像你在输入随机字符一样。doitlive 支持多种模式,包括 Python 模式、IPython 模式等,并且可以通过配置文件进行自定义设置。
项目快速启动
安装 doitlive
你可以通过 Homebrew 或 pip 安装 doitlive:
# 通过 Homebrew 安装
$ brew update
$ brew install doitlive
# 通过 pip 安装
$ pip install doitlive
创建并运行一个会话
- 创建一个名为
session.sh的文件,并填充一些 bash 命令:
echo "Hello, doitlive!"
ls -la
- 使用 doitlive 运行这个会话:
$ doitlive play session.sh
应用案例和最佳实践
使用不同的主题
你可以使用不同的主题来改变终端的外观:
$ doitlive play session.sh -p sorin
增加速度
通过增加速度选项,可以让命令更快地执行:
$ doitlive play session.sh --speedfactor 2
使用 Python 模式
如果你安装了 IPython,可以在会话中使用 Python 模式:
# 在 session.sh 中
```ipython
def fib(n):
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
# 使用 %time 魔法命令
%time fib(100)
典型生态项目
doitlive 作为一个终端实时演示工具,可以与其他终端工具和库结合使用,例如:
- tmux: 用于创建、操作和管理多个终端会话。
- IPython: 提供一个增强的交互式 Python shell,可以与 doitlive 的 Python 模式结合使用。
- bash-completion: 提供命令行自动补全功能,可以与 doitlive 的 Shell 补全功能结合使用。
通过这些工具和库的结合,可以大大提高终端操作的效率和演示的效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0598- Ddeepseek-harnessDeepSeek Harness: Everything is a Plugin.TypeScript057
MooncakeMooncake 是面向大模型服务的通信与存储基础设施,致力于让解耦式大模型架构真正能够在真实生产环境中稳定运行、持续扩展、灵活组合,由趋境科技、月之暗面 Kimi 、清华大学 MADSys 实验室、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等产学研力量共同建设的开源分布式大模型推理架构。C++06
OnnxOCR基于PaddleOCR重构,并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR,推理速度超快 —— A lightweight OCR system based on PaddleOCR, decoupled from the PaddlePaddle deep learning training framework, with ultra-fast inference speed.Python03
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
airi💖🧸 自托管、归你拥有的 Grok 风格 AI 伴侣与 waifu / 赛博生命灵魂容器,目标是接近 Neuro-sama 的高度;支持实时语音聊天、Minecraft 和 Factorio 游玩,支持 Web / macOS / Windows。TypeScript06
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
515
558
暂无描述
Markdown
862
5.73 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.54 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
843
1.3 K
deepin linux kernel
C
33
17
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
858
1.73 K
本仓库fork自上游llvm-project仓,面向openEuler社区提供了前端C/C++语言的支持,中端通用优化能力的增强,以及后端多架构的支持,包括AArch64/X86/LoongArch/RISC-V/SW64等。
C++
159
64
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.36 K
878
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.28 K
1.39 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
522
354