ComfyUI-IC-Light-Native 使用教程

项目介绍

ComfyUI-IC-Light-Native 是一个基于 ComfyUI 的 IC-Light 模型的原生实现。IC-Light 模型主要用于图像处理和增强，特别是在保持图像细节方面表现出色。该项目由 huchenlei 开发，遵循 Apache-2.0 许可证。

项目快速启动

环境准备

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/huchenlei/ComfyUI-IC-Light-Native.git
   cd ComfyUI-IC-Light-Native
   

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

运行示例

1. 下载模型文件并放置在 ComfyUI/models/unet 目录下。可以从以下链接下载：

   https://huggingface.co/huchenlei/IC-Light-ldm/tree/main
   

2. 运行示例脚本：

   python run_example.py
   

应用案例和最佳实践

图像增强

IC-Light 模型可以用于图像增强，特别是在保持图像细节方面表现出色。以下是一个简单的应用案例：

from comfyui import load_model, enhance_image

# 加载模型
model = load_model('path_to_model')

# 增强图像
enhanced_image = enhance_image(model, input_image)

最佳实践

1. 模型选择：根据具体需求选择合适的模型，例如 iclight_sd15_fc_unet_ldm 用于前景图像处理，iclight_sd15_fbc_unet_ldm 用于背景图像处理。
2. 参数调整：根据图像的具体情况调整增强参数，以达到最佳效果。

典型生态项目

ComfyUI-KJNodes

ComfyUI-KJNodes 是一个提供各种掩码节点的扩展包，对于创建复杂的图像处理流程非常有用。项目地址：

https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes

ComfyUI-layerdiffuse

ComfyUI-layerdiffuse 是一个用于层扩散的扩展包，虽然在本项目中未直接使用，但其权重加载机制是 IC-Light 节点正常工作的依赖。项目地址：

https://github.com/your_repo/ComfyUI-layerdiffuse

通过结合这些生态项目，可以进一步扩展和优化 ComfyUI-IC-Light-Native 的功能和性能。