LSTM Parser 项目使用教程
2024-09-24 13:40:20作者:裴锟轩Denise
1. 项目目录结构及介绍
lstm-parser/
├── cmake/
├── cnn/
├── parser/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── ParserOracleArcStdWithSwap.jar
├── README.md
目录结构说明
- cmake/: 包含与CMake构建系统相关的文件。
- cnn/: 可能包含与卷积神经网络(CNN)相关的代码或资源。
- parser/: 包含主要的解析器代码和相关文件。
- .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被Git跟踪。
- .gitmodules: Git子模块配置文件,用于管理项目中的子模块。
- CMakeLists.txt: CMake构建系统的配置文件。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,本项目使用Apache-2.0许可证。
- ParserOracleArcStdWithSwap.jar: 用于生成训练和测试数据的Java工具。
- README.md: 项目的自述文件,包含项目的基本介绍和使用说明。
2. 项目启动文件介绍
启动文件
- ParserOracleArcStdWithSwap.jar: 这是一个Java工具,用于生成训练和测试数据的Oracle文件。它通过命令行调用,生成用于训练和测试的Oracle文件。
使用方法
java -jar ParserOracleArcStdWithSwap.jar -t -1 -l 1 -c training.conll > trainingOracle.txt
java -jar ParserOracleArcStdWithSwap.jar -t -1 -l 1 -c development.conll > devOracle.txt
-t -1 -l 1 -c training.conll
: 生成训练数据的Oracle文件。-t -1 -l 1 -c development.conll
: 生成开发数据的Oracle文件。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
- CMakeLists.txt: 这是CMake构建系统的配置文件,定义了项目的构建规则和依赖项。
配置文件内容
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(lstm-parser)
# 设置C++标准
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
# 添加Boost库
find_package(Boost REQUIRED)
include_directories(${Boost_INCLUDE_DIRS})
# 添加Eigen库
find_package(Eigen3 REQUIRED)
include_directories(${EIGEN3_INCLUDE_DIR})
# 添加源文件
add_executable(lstm-parse parser/main.cpp)
# 链接Boost库
target_link_libraries(lstm-parse ${Boost_LIBRARIES})
配置说明
- cmake_minimum_required(VERSION 2.8): 指定CMake的最低版本要求。
- project(lstm-parser): 定义项目名称。
- set(CMAKE_CXX_STANDARD 11): 设置C++标准为C++11。
- find_package(Boost REQUIRED): 查找并包含Boost库。
- find_package(Eigen3 REQUIRED): 查找并包含Eigen库。
- add_executable(lstm-parse parser/main.cpp): 添加可执行文件,指定主文件为
parser/main.cpp
。 - target_link_libraries(lstm-parse ${Boost_LIBRARIES}): 链接Boost库。
通过以上配置,项目可以正确编译和运行。
登录后查看全文
热门内容推荐
1 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 2 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议3 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析4 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求5 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案6 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正9 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析10 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析
最新内容推荐
ProPPR项目教程指南:从文本分类到结构化学习 DoIt主题v0.4.1版本技术解析:现代化博客主题的演进之路 Discord Music Presence 2.3.1版本技术解析:媒体检测与macOS深度优化 Stripe Java SDK v29.1.0-beta.2 版本解析 Apollo Router v2.0.0 重大版本发布:性能优化与REST集成新范式 TrueTrace-Unity-Pathtracer 2.5.81版本技术解析与优化亮点 Streamlit-extras v0.6.0 版本发布:新增组件与功能优化 DataMapPlot 0.6.0版本发布:可视化工具的重大升级 ComicReadScript v11.10.0版本发布:新增自动全屏功能与优化体验 Alloy-rs Core v1.0.0 发布:迈向稳定版的重大升级
项目优选
收起

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
295
1 K

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
503
397

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15

React Native鸿蒙化仓库
C++
114
199

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
61
144

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
97
251

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
357
342

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
581
41

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
377
37

扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
21
2