【亲测免费】 React Design Editor:一款功能强大的React设计编辑器
2026-01-29 12:50:14作者:齐冠琰
1. 项目基础介绍及编程语言
React Design Editor是一个基于React的开源设计编辑器项目,旨在为用户提供一个类似PowerPoint的直接操作的可编辑设计工具。该项目主要使用TypeScript和JavaScript进行开发,同时结合了Ant Design和Fabric.js等库,为用户提供了一个直观、高效的设计环境。
2. 核心功能
- 图像编辑:用户可以在React中创建图像、绘制图表和安排构图,并将结果导出为多种格式。
- 业务流程建模(BPM):用户可以在React中设计流程图和过程工作流,并将模型导出为JSON格式,以便导入到其他工具中使用。
- 丰富的交互功能:支持添加、删除、调整大小、重新排序、克隆、复制/粘贴以及拖放元素等操作。
- 绘图工具:提供多边形、线条、箭头和链接支持的绘图能力。
- 预览模式:具备工具提示、分组/取消分组和缩放功能。
- 文件上传与导出:支持拖放上传,导入导出JSON或图像格式。
- 图像处理:提供图像裁剪、滤镜、对齐和引导线等图像处理功能。
- 动画和视频元素:支持添加动画效果,并提供HTML/CSS/JS代码编辑器与预览功能。
- 多种布局模式:包括固定、响应式、全屏和网格布局模式。
- SVG、图表和GIF元素:支持SVG元素和图表的添加。
- 撤销/重做支持:提供操作的历史记录,支持撤销和重做。
3. 近期更新功能
根据项目的最新更新,以下是一些近期添加的功能:
- 交互模式的改进:包括抓握、选择等交互模式的优化。
- 布局模式的增强:对固定、响应式、全屏和网格布局模式进行了增强,以提供更好的用户体验。
- 元素对齐和引导线的改进:提高了元素对齐的准确性和引导线的实用性。
- 性能优化:对编辑器的性能进行了全面的优化,以提供更流畅的操作体验。
该项目正在持续开发中,不断添加新的功能和改进现有功能,以满足用户的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0209- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
MarkFlowy一款 AI Markdown 编辑器TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
618
4.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
453
538
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
858
205
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
926
776
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.48 K
836
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
178
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
374
254
昇腾LLM分布式训练框架
Python
133
159