Swift OpenAPI Generator 中处理非JSON SSE终止符的最佳实践
2025-07-10 16:58:30作者:尤峻淳Whitney
在开发基于OpenAI API的应用时,我们经常会遇到服务器发送事件(SSE)流式传输的场景。本文将深入探讨如何在使用Swift OpenAPI Generator生成的代码中,优雅地处理OpenAI API特有的SSE终止符[DONE]。
背景与挑战
OpenAI的聊天补全API采用SSE协议进行流式响应,但与其他标准实现不同,它在流结束时发送一个非JSON格式的[DONE]消息作为终止符。这导致在使用asDecodedServerSentEventsWithJSONData()方法时会出现解码错误,因为该方法期望所有事件数据都是有效的JSON格式。
技术分析
标准SSE协议并未明确规定流终止的方式。大多数实现选择直接关闭连接,而OpenAI和Anthropic则采用了发送[DONE]消息的非标准做法。这种设计虽然明确表示了流结束,但与JSON解码器不兼容,给客户端处理带来了额外复杂度。
解决方案演进
临时解决方案
最初开发者可以采用以下临时方案:
- 捕获并忽略解码错误
- 使用中间过滤步骤处理
[DONE]消息
let responses = try response.ok.body.text_event_hyphen_stream
.asDecodedServerSentEvents()
.filter { $0.data != "[DONE]" }
.asEncodedServerSentEvents()
.asDecodedServerSentEventsWithJSONData(of: ExpectedType.self)
这种方法虽然有效,但存在不必要的编码/解码开销。
框架增强方案
Swift OpenAPI Runtime在后续版本中增加了对自定义终止符的支持,提供了更优雅的解决方案:
let responses = try response.ok.body.text_event_hyphen_stream
.asDecodedServerSentEventsWithJSONData(
of: ExpectedType.self,
terminalDataPredicate: { $0 == "[DONE]".utf8 }
)
新API的关键改进包括:
- 支持通过闭包自定义终止条件
- 内部优化处理流程,避免额外编解码
- 保持与现有代码的向后兼容性
实现原理
在底层实现上,增强后的解码器会:
- 逐事件检查数据
- 应用终止条件判断
- 对非终止事件进行JSON解码
- 遇到终止事件时正常结束流
这种设计既保持了框架的灵活性,又提供了对特殊用例的支持。
最佳实践建议
- API规范完整性:确保OpenAPI文档正确声明
text/event-stream内容类型 - 错误处理:仍然建议对解码错误进行适当处理
- 性能考量:对于高频流场景,考虑自定义JSON解码器配置
- 可扩展性:设计终止条件闭包时考虑未来可能的扩展需求
总结
Swift OpenAPI Generator通过增强SSE处理能力,为开发者提供了处理非标准终止符的优雅方案。这种设计既尊重了API提供方的实现选择,又保持了客户端代码的简洁性和健壮性。随着流式API的普及,这类增强功能将变得越来越重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178