auto-prompt 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

auto-prompt 是一个专业的提示语优化平台，旨在帮助用户优化 AI 模型的提示语，提高 AI 交互的有效性和准确性。该平台集成了智能优化算法、深度推理分析、可视化调试工具和社区分享功能，为 AI 应用开发者内容创作者提供了全面的提示语优化解决方案。

项目的核心功能

• 智能提示语优化：自动分析并优化提示结构，基于先进的 AI 算法。
• 深度推理模式：启用 AI 深度思考，提供详细的分析过程。
• 实时生成：实时输出优化结果，实时查看生成过程。
• 提示语模板管理：支持创建、管理和分享优化后的提示语模板。
• 社区分享平台：发现和分享高质量的模板，与社区用户交流经验。
• 调试和测试工具：提供可视化界面和实时预览功能，方便调试。

项目使用了哪些框架或库？

后端技术栈：

• 框架：.NET 9.0 + ASP.NET Core
• AI 引擎：Microsoft Semantic Kernel 1.54.0
• 数据库：PostgreSQL + Entity Framework Core
• 认证：JWT Token 认证
• 日志：Serilog 结构化日志
• API 文档：Scalar OpenAPI

前端技术栈：

• 框架：React 19.1.0 + TypeScript
• UI 组件：Ant Design 5.25.3
• 路由：React Router DOM 7.6.1
• 状态管理：Zustand 5.0.5
• 样式：Styled Components 6.1.18
• 构建工具：Vite 6.3.5

项目的代码目录及介绍

项目的主要目录结构如下：

auto-prompt/
├── src/
│   └── Console.Service/          # 后端服务
│       ├── Controllers/          # API 控制器
│       ├── Services/             # 业务服务
│       ├── Entities/             # 数据实体
│       ├── Dto/                  # 数据传输对象
│       ├── DbAccess/             # 数据访问层
│       ├── plugins/              # AI 插件配置
│       │   └── Generate/         # 提示语生成插件
│       │       ├── DeepReasoning/           # 深度推理
│       │       ├── DeepReasoningPrompt/     # 深度推理提示语
│       │       └── OptimizeInitialPrompt/   # 初始优化
│       └── Migrations/           # 数据库迁移
├── web/                          # 前端应用
│   ├── src/
│   │   ├── components/           # React 组件
│   │   ├── stores/               # 状态管理
│   │   ├── api/                  # API 接口
│   │   ├── styles/               # 样式文件
│   │   └── utils/                # 工具函数
│   ├── public/                   # 静态资源
│   └── dist/                     # 构建输出
├── docker-compose.yaml           # Docker 编鸺配置
└── README.md                     # 项目文档

对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 功能扩展：可以在现有的提示语优化基础上，增加更多类型的 AI 模型支持，比如集成更多的自然语言处理模型。
• 用户体验优化：改进前端界面和交互设计，提升用户的使用体验。
• 社区功能增强：增强社区互动功能，比如增加评分、评论和个性化推荐等。
• 多语言支持：进一步完善多语言支持，增加对更多语言的界面和提示语模板。
• 云服务集成：将项目部署为云服务，提供更便捷的在线提示语优化服务。
• 数据分析与反馈：集成数据分析工具，收集用户使用数据，用于改进算法和用户体验。