Kotlinx.serialization中如何忽略特定属性的序列化
2025-06-07 17:56:37作者:范垣楠Rhoda
在Kotlin应用开发中,使用kotlinx.serialization库进行对象序列化时,开发者经常会遇到需要排除某些属性不被序列化的情况。这种情况特别常见于那些包含运行时状态或Android特定组件(如LiveData)的数据类。
问题背景
当定义一个可序列化的数据类时,类中可能包含一些不需要持久化或传输的成员属性。例如,在Android开发中,MutableLiveData这类用于UI状态管理的属性就不应该被序列化。直接将这些属性包含在可序列化类中会导致编译错误,因为它们本身不可序列化。
解决方案
kotlinx.serialization提供了@Transient
注解来解决这个问题。通过在属性前添加这个注解,可以明确告诉序列化框架跳过该属性的序列化和反序列化过程。
@Serializable
data class SeriesInfo(
var heat: Long = 0
){
@Transient
var favState = MutableLiveData<Boolean>()
}
技术原理
@Transient
注解的工作原理是:
- 在编译时,kotlinx.serialization的编译器插件会识别这个注解
- 生成的序列化器会完全忽略带有此注解的属性
- 在序列化过程中,这些属性既不会被包含在输出中,也不会在反序列化时被处理
使用场景
这种技术特别适用于以下情况:
- 包含UI状态管理的属性
- 包含临时计算结果的属性
- 包含敏感信息需要避免序列化的属性
- 包含不可序列化对象的属性
注意事项
- 被标记为
@Transient
的属性在反序列化后会保持其默认值 - 如果属性没有默认值,必须显式地标记为可为空或提供默认值
- 在跨平台项目中,这个解决方案同样适用
通过合理使用@Transient
注解,开发者可以灵活控制序列化过程,同时保持数据类的清晰结构。这是kotlinx.serialization框架提供的一个重要特性,帮助开发者处理复杂的序列化场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.35 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
82

暂无简介
Dart
538
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
108

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
65

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
131
657