Chai-Lab项目中N-连接糖基化修饰的OH基团处理问题解析
2025-07-10 16:39:26作者:胡易黎Nicole
背景介绍
在蛋白质结构预测和建模领域,糖基化修饰是一个重要的研究方向。Chai-Lab作为结构生物学领域的开源项目,近期增加了对糖链(glycan)的支持功能,但在实际使用中发现了一个关于N-乙酰葡萄糖胺(NAG)修饰的技术问题。
问题现象
当使用N-连接糖基化时,糖链起始的NAG分子在C1位置保留了OH基团。从生物化学角度来看,在N-连接糖基化过程中,这个OH基团不应该存在,因为它会参与与天冬酰胺(Asn)侧链ND2原子的糖苷键形成。
技术分析
这个问题实际上由两个因素共同导致:
-
糖苷键定义错误:项目中对糖苷键的化学连接方式定义不准确,导致保留了不应该存在的化学基团。
-
离去原子处理缺失:在形成新的化学键时,系统缺乏自动去除离去原子(如OH基团)的逻辑处理机制。
解决方案
开发团队通过以下方式解决了这个问题:
-
修正了糖苷键的化学连接定义,确保N-连接糖基化时C1位置的化学状态正确。
-
增加了键形成时的自动处理逻辑,能够识别并去除反应中产生的离去基团。
实际应用示例
以一个简单的蛋白质-糖链复合物为例:
>protein|motif
MGRAMVARLGLGLLLLALLLPTQIYSSETTTGTSSNSSQSTSNSGLAPNPTNATTKAAGGALQSTASLFVVSLSLLHLYS
>glycan|n_1
NAG(1-4 NAG)
>glycan|n_2
NAG(1-4 NAG)
通过修正后的系统,现在可以正确模拟NAG与天冬酰胺残基之间的N-糖苷键连接,而不会保留多余的OH基团。
总结
这个问题的解决不仅修正了当前N-连接糖基化的建模准确性,也为项目后续处理其他类型的糖基化修饰提供了更好的基础框架。对于使用Chai-Lab进行糖蛋白研究的科研人员来说,这一改进将显著提高模型构建的化学准确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1