ESLint插件Perfectionist新增对只读属性的排序支持
在TypeScript类成员排序规则中,只读属性(readonly)的处理一直是一个值得关注的问题。最近,ESLint插件Perfectionist在其3.2.0版本中新增了对只读属性的排序支持,为开发者提供了更精细的类成员组织能力。
背景与需求
在TypeScript开发中,类成员的排序和组织对于代码的可读性和维护性至关重要。许多团队都制定了相应的代码风格规范,其中就包括类成员的排序规则。常见的排序维度包括访问修饰符(public/private/protected)、静态属性、成员类型(属性/方法)等。
然而,TypeScript特有的readonly
修饰符之前并没有被纳入Perfectionist插件的排序考量中。这导致开发者在使用该插件时,无法将只读属性与非只读属性分开组织,影响了代码的清晰度。
实际应用场景
考虑以下TypeScript类示例:
class Game {
private readonly runway = 5;
private participants = new Array<Player>();
private readonly voted = new Set<Player>();
}
开发者通常希望将只读属性集中放置,形成更清晰的代码结构:
class Game {
private readonly runway = 5;
private readonly voted = new Set<Player>();
private participants = new Array<Player>();
}
这种组织方式使得类的不可变部分和可变部分明确分离,提高了代码的可读性和维护性。
技术实现
Perfectionist插件通过扩展其sort-classes
规则,新增了对readonly
修饰符的支持。开发者现在可以在配置中指定是否要将只读属性作为排序的一个维度。
配置示例如下:
{
"perfectionist/sort-classes": [
"error",
{
"groups": [
"readonly-property",
"property"
],
"order": "asc"
}
]
}
这种实现方式保持了与插件现有API的一致性,同时提供了足够的灵活性来满足不同团队的代码风格需求。
最佳实践建议
-
一致性优先:团队应统一决定是否将只读属性单独分组,并在整个项目中保持一致。
-
结合其他规则:可以将只读属性排序与其他排序规则(如访问修饰符、静态属性等)结合使用,创建更细致的代码组织结构。
-
渐进式采用:对于已有项目,可以考虑逐步引入此规则,先作为警告而非错误,待团队适应后再强制执行。
-
文档说明:在项目的代码风格指南中明确记录排序规则,方便新成员快速上手。
总结
Perfectionist插件对只读属性排序的支持,填补了TypeScript类成员排序的一个重要空白。这一特性使得开发者能够更好地组织类结构,特别是对于包含大量成员的大型类,能够显著提高代码的可读性和可维护性。作为TypeScript生态中的一项实用工具增强,它将继续帮助开发者保持代码的一致性和整洁性。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0359Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++082Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









