JFA_driven_motion_blur_demo 项目亮点解析
2025-05-26 05:48:54作者:钟日瑜
1. 项目基础介绍
JFA_driven_motion_blur_demo 是一个开源项目,旨在展示、测试和评估基于跳洪算法(Jump Flood Algorithm, JFA)实现的运动模糊效果。该项目利用 JFA 对速度映射进行膨胀处理,进而生成高质量、高范围、高细节的运动模糊效果,同时保持了高效的计算性能(时间复杂度为 O(log(n)))。项目适用于 Godot 4.3 beta 版本,并为开发者提供了一个交互式的环境。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
addons/:包含了项目所需的插件文件夹。Audio/:存放音频文件。Build/:构建相关的文件。Godot-Human-For-Scale/:用于展示项目中人类角色的比例。Materials/:材质文件。Meshes/:网格模型文件。MotionBlurDebugScript/:运动模糊调试脚本。Resources/:资源文件。Scenes/:场景文件。Scripts/:脚本文件。Textures/:纹理文件。.gitignore:Git 忽略文件。LICENSE:项目许可证文件。MainScene.tscn:主场景文件。README.md:项目说明文件。project.godot:Godot 项目配置文件。
3. 项目亮点功能拆解
- 交互式环境:提供了直观的可视化界面,方便用户测试和评估运动模糊效果。
- 多种模糊效果:包括 GuretinMotionBlur、SphynxSimpleJumpFloodMotionBlur 和 ExperimentalJumpFloodMotionBlur 等不同的模糊效果,满足不同场景的需求。
- 调试工具:提供了调试功能,可以实时查看和调整模糊效果。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 跳洪算法:利用跳洪算法对速度映射进行膨胀处理,提高了运动模糊效果的效率和质量。
- 自定义模糊效果:用户可以根据需要选择不同的模糊算法,实现个性化的运动模糊效果。
- 性能优化:通过优化算法,实现了高效的运动模糊效果,适用于高性能游戏开发。
5. 与同类项目对比的亮点
- 效率:相较于其他运动模糊实现,JFA_driven_motion_blur_demo 利用跳洪算法实现了更高效的性能。
- 效果质量:项目提供的运动模糊效果更为真实和细致,适用于追求高质量视觉体验的游戏和应用程序。
- 灵活性:项目提供了多种模糊效果和调试工具,使开发者可以更灵活地调整和优化效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134