【亲测免费】 Raty:一款强大的星级评分插件
2026-01-14 18:02:38作者:舒璇辛Bertina
项目介绍
Raty 是一款功能丰富的星级评分插件,适用于 Web 开发中的各种评分需求。无论是简单的星级评分,还是复杂的半星评分,Raty 都能轻松应对。通过简单的配置和灵活的 API,开发者可以快速集成 Raty 到自己的项目中,提升用户体验。
项目技术分析
Raty 基于 JavaScript 开发,支持多种模块化构建方式,包括 AMD、UMD、CommonJS、SystemJS 和 ES6。这使得 Raty 可以轻松集成到各种前端项目中,无论是使用 RequireJS、Webpack 还是其他模块化工具。
Raty 提供了丰富的配置选项,开发者可以根据需求自定义评分组件的外观和行为。例如,可以设置评分的星数、是否启用半星评分、评分提示信息等。此外,Raty 还支持通过回调函数处理用户交互事件,如点击评分、鼠标悬停等。
项目及技术应用场景
Raty 适用于多种应用场景,包括但不限于:
- 电商网站:用户可以对商品进行评分,帮助其他用户做出购买决策。
- 影音平台:用户可以对电影、音乐等作品进行评分,提供参考意见。
- 社交平台:用户可以对帖子、评论等进行评分,提升内容质量。
- 企业内部系统:员工可以对项目、任务等进行评分,帮助管理者了解项目进展。
项目特点
- 灵活配置:Raty 提供了丰富的配置选项,开发者可以根据需求自定义评分组件的外观和行为。
- 多种评分模式:支持全星评分、半星评分、精确评分等多种评分模式。
- 事件回调:支持通过回调函数处理用户交互事件,如点击评分、鼠标悬停等。
- 多模块支持:支持 AMD、UMD、CommonJS、SystemJS 和 ES6 等多种模块化构建方式,方便集成到各种前端项目中。
- 易于使用:通过简单的 API 调用,即可快速集成 Raty 到项目中,提升用户体验。
Raty 是一款功能强大、易于使用的星级评分插件,适用于各种评分需求的场景。无论你是前端开发者还是产品经理,Raty 都能帮助你快速实现评分功能,提升用户体验。赶快尝试一下吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705