推荐开源项目:alwaysontop.sh —— 提升终端效率的神器
2024-05-30 02:14:25作者:邬祺芯Juliet
1、项目介绍
alwaysontop.sh 是一个由 Peter Swire 开发的小巧但实用的 Bash 脚本工具,它的核心功能是保持你的命令行提示始终在屏幕顶部,让终端操作更加高效和舒适。不仅如此,它还具备自动清屏、目录内容显示以及 Git 或 SVN 状态检测等多种功能,让你的终端体验再上一层楼。
2、项目技术分析
这个项目通过源码引用的方式进行启用,而非直接运行,确保了用户原有环境的稳定。alwaysontop.sh 主要实现了以下几个关键技术点:
- 自动置顶:通过巧妙的技巧将当前终端窗口置于最上方,避免频繁滚动。
- 自动清屏:执行每个命令后自动清除屏幕,让你的终端始终保持整洁清晰。
- 目录内容展示:进入新目录时会列出其内容,无需额外输入
ls命令。 - 版本控制系统状态显示:在 Git 和 SVN 目录中自动显示状态信息,便于快速了解代码库的状态。
3、项目及技术应用场景
alwaysontop.sh 非常适用于需要长时间进行终端操作的开发者,尤其是那些经常需要在多个目录间切换和处理版本控制系统的专业人士。例如,在远程开发、持续集成环境或者拥有长距离通勤的开发者中,这个工具可以有效减轻颈部疲劳,提高工作效率。
4、项目特点
- 简洁易用:只需一行命令就可以启用或关闭各项功能,且有详细的帮助文档。
- 兼容性好:目前基于 Bash 实现,但期待社区能将其扩展到 ZSH 等其他Shell。
- 增强用户体验:不仅提供基础的提示符置顶,还有自动清屏和版本控制系统集成,让终端工作流更流畅。
- 持续改进:作者欢迎社区贡献,如能移植到 ZSH,会有奖励哦!
想要提升你的终端体验吗?不妨试试 alwaysontop.sh,让它成为你日常开发中的得力助手!
[alwaysontop.sh GitHub 链接](https://github.com/swirepe/alwaysontop.sh)
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1