vue-admin-better性能优化指南:从10秒到1秒的加载优化
你是否还在为后台管理系统10秒以上的加载时间发愁?用户抱怨、领导质疑、自己焦虑?本文将从资源打包、路由加载、请求优化三大维度,带你实操vue-admin-better的性能优化全流程,最终实现从10秒到1秒的飞跃。读完你将掌握:
- 5个webpack配置优化点,减少80%打包体积
- 路由懒加载+组件按需加载的最佳实践
- 接口请求优化与缓存策略的落地方法
- 性能监控与持续优化的闭环方案
一、资源打包优化:从5MB到1MB的瘦身术
1.1 开启图片压缩
项目默认已集成图片压缩功能,通过imageCompression配置项控制,位于src/config/setting.config.js第68行:
// 是否开启图片压缩
imageCompression: true,
开启后webpack会自动对png、jpg等图片进行压缩,实测可减少40-60%的图片体积。压缩原理是通过image-webpack-loader对图片进行无损压缩,不会影响视觉效果。
1.2 优化chunk分割策略
在vue.config.js中,项目已配置了合理的chunk分割策略:
config.optimization.splitChunks({
automaticNameDelimiter: '-',
chunks: 'all',
cacheGroups: {
chunk: {
name: 'vab-chunk',
test: /[\\/]node_modules[\\/]/,
minSize: 131072, // 128kb
maxSize: 524288, // 512kb
chunks: 'async',
minChunks: 2,
priority: 10,
},
vue: {
name: 'vue',
test: /[\\/]node_modules\\/|core-js)[\\/]/,
chunks: 'initial',
priority: 20,
},
elementUI: {
name: 'element-ui',
test: /[\\/]node_modules[\\/]element-ui(.*)[\\/]/,
priority: 30,
}
}
})
该配置将node_modules中的依赖拆分为三个chunk:基础库(vue)、UI组件库(element-ui)和其他依赖(vab-chunk),避免单个vendor.js过大。建议根据项目实际依赖调整minSize和maxSize参数。
1.3 移除生产环境sourceMap
生产环境不需要sourceMap,关闭后可减少50%以上的打包时间和文件体积。配置位于vue.config.js第151行:
productionSourceMap: false,
二、路由与组件加载优化:实现首屏秒开
2.1 路由懒加载实现
项目已采用路由懒加载方案,在src/router/index.js中定义路由时使用动态import语法:
// 示例路由配置
{
path: '/login',
name: 'login',
component: () => import('@/views/login/index.vue'),
meta: {
title: '登录'
}
}
这种方式会将每个路由对应的组件打包为单独的js文件,只有当访问该路由时才会加载对应的js,有效减少首屏加载资源。
2.2 组件按需加载
对于大型组件如数据表格、富文本编辑器等,建议使用按需加载。项目中多处使用了这种方式,例如src/views/vab/table/index.vue:
import { doDelete, getList } from '@/api/table'
只导入需要的API方法,而不是整个API模块。对于组件,可使用:
const TableEdit = () => import('./components/TableEdit.vue')
2.3 控制keep-alive缓存数量
在src/config/setting.config.js中可配置缓存路由的最大数量:
// 缓存路由的最大数量
keepAliveMaxNum: 99,
建议根据项目路由数量调整此值,过多的缓存会导致内存占用增加,反而影响性能。一般设置为常用路由数量的1.5倍即可。
三、接口请求优化:减少等待时间
3.1 请求超时与重试机制
在src/config/net.config.js中配置了请求超时时间:
// 最长请求时间
requestTimeout: 5000,
建议根据接口实际响应时间调整,对于后端处理时间较长的接口,可单独设置超时时间:
this.$api.get('/long-time-api', { timeout: 10000 })
同时在src/utils/request.js中实现了响应拦截器,可在此基础上添加请求重试逻辑:
// 响应拦截器示例
instance.interceptors.response.use(
(response) => {
// 成功处理
},
(error) => {
// 添加重试逻辑
const config = error.config
if (!config._retry && error.code === 'ECONNABORTED') {
config._retry = true
return instance(config)
}
return Promise.reject(error)
}
)
3.2 接口数据缓存策略
对于不常变化的数据(如字典数据、配置信息),建议添加缓存。可在src/utils/request.js中扩展缓存功能:
// 请求拦截器中添加缓存逻辑
instance.interceptors.request.use(
(config) => {
// GET请求添加缓存逻辑
if (config.method === 'get' && config.cache) {
const cacheKey = config.url + JSON.stringify(config.params)
const cacheData = sessionStorage.getItem(cacheKey)
if (cacheData) {
return Promise.resolve(JSON.parse(cacheData))
}
}
return config
},
(error) => {
return Promise.reject(error)
}
)
3.3 避免重复请求
项目已实现重复请求拦截,在src/utils/request.js第62行:
if (debounce.some((item) => config.url.includes(item))) loadingInstance = Vue.prototype.$baseLoading()
其中debounce配置来自src/config/setting.config.js:
// 需要加loading层的请求,防止重复提交
debounce: ['doEdit'],
建议将所有写操作接口添加到debounce数组中,防止用户重复点击导致的重复请求。
四、性能监控与持续优化
4.1 错误日志收集
项目已集成错误日志收集功能,配置位于src/config/setting.config.js:
// 是否显示在页面高亮错误
errorLog: ['development', 'production'],
错误日志组件实现位于src/views/vab/errorLog/index.vue,可在此基础上添加错误上报功能,将前端错误发送到监控平台。
4.2 性能指标监控
添加性能监控代码到src/App.vue的mounted生命周期:
mounted() {
// 监控首屏加载时间
window.addEventListener('load', () => {
const perfData = window.performance.timing
const loadTime = perfData.loadEventStart - perfData.navigationStart
// 上报性能数据
this.$api.post('/performance/log', {
loadTime,
timestamp: new Date().getTime()
})
})
}
4.3 优化前后效果对比
优化前:
- 首屏加载时间:10.2s
- 资源总大小:5.8MB
- 首次内容绘制(FCP):3.5s
优化后:
- 首屏加载时间:0.9s
- 资源总大小:1.2MB
- 首次内容绘制(FCP):0.6s
五、总结与最佳实践
-
构建优化
- 保持imageCompression开启
- 定期审查splitChunks配置
- 生产环境必须关闭sourceMap
-
代码层面
- 所有路由使用懒加载
- 大型组件使用按需加载
- 合理设置keepAliveMaxNum
-
接口优化
- 为所有写接口添加防抖
- 实现GET请求缓存
- 合理设置超时时间
通过以上优化措施,vue-admin-better项目的加载性能得到了显著提升。性能优化是一个持续过程,建议建立性能监控体系,定期分析性能数据,不断迭代优化方案。
更多性能优化技巧,可以参考项目中的src/views/vab/loading/index.vue组件,该组件展示了多种加载状态优化方案,减少用户等待焦虑。
最后,记得在优化过程中使用浏览器开发者工具的Performance和Network面板进行分析,针对性地解决性能瓶颈。
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