大型图布局工具LGL:开源项目最佳实践
2025-05-26 02:06:30作者:傅爽业Veleda
1. 项目介绍
LGL(Large Graph Layout)是一个用于可视化大型生物网络的开源项目。它可以帮助研究人员创建蛋白质功能映射,并通过算法可视化极大的生物网络。LGL项目包括C++、Java和Perl等多种语言的组件,并依赖于Boost库和其他一些外部工具。该项目遵循GNU通用公共许可证(GPL-2.0)。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,确保您的系统已安装以下依赖项:
- C++编译器
- Boost库
- bgpdump或bgpscanner
- Perl (5+)
- Java (建议使用OpenJDK版本11.0.16)
- Xserver(如果需要使用图形工具)
- Python 3(对于示例脚本)
编译LGL C++组件
运行以下命令编译LGL的2D和3D版本:
./setup.pl -i
如果自动检测失败,可能需要指定Boost库的路径:
env CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/include ./setup.pl -i
编译Java组件
使用Makefile编译Java存档文件:
make
make install # 安装到本地$(PROJECTDIR)/bin目录
配置Perl
确保Perl的@INC路径中包含以下模块:
ParseConfigFile.pm
LGLFormatHandler.pm
这两个文件位于项目的./perls
目录中。
运行LGL
编译完成后,可以通过以下命令运行LGL:
./bin/lgl.pl edges_file
在运行前,需要修改lgl.pl
中的tmpdir
变量,指定LGL输出的目录。
3. 应用案例和最佳实践
示例配置文件
使用setup.pl
生成一个示例配置文件:
./setup.pl -c conf_file_name
修改配置文件中的tmpdir
和inputfile
变量,然后将其传递给lgl.pl
:
./bin/lgl.pl -c conf_file_name
参数调整
根据需要调整LGL的参数,例如节点大小、迭代次数、邻域半径等,以达到最佳的布局效果。
./lglayout2D -x InitPositionFile -a AnchorsFile -t ThreadCount ...
4. 典型生态项目
LGL项目可以作为生物信息学研究的工具之一,与其他开源项目相结合,如生物信息学分析工具、数据可视化库等,共同构建一个完整的生物信息学研究生态系统。例如,可以结合以下项目:
- 生物信息学分析工具:BioPython、BioJava
- 数据可视化库:Matplotlib、GGplot
通过这样的生态系统,研究人员可以更高效地处理和分析大型生物数据集。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0108AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析6 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案7 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
216
2.22 K

暂无简介
Dart
520
116

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
981
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
65
96

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
557
86

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399