EtchDroid项目中的USB写入失败问题分析与解决方案
问题背景
在使用EtchDroid这款Android平台上的镜像写入工具时,部分用户遇到了一个较为棘手的USB写入错误。具体表现为在写入过程中,当数据量达到约151MB时,系统会抛出"MAX_RECOVERY_ATTEMPTS Exceeded"异常,导致写入操作中断。
错误现象分析
从技术角度来看,这个错误发生在SCSI协议层的命令传输过程中。当EtchDroid尝试通过USB接口向存储设备写入数据时,系统底层驱动程序在多次尝试恢复失败后,最终放弃了继续操作。错误信息明确指出:"MAX_RECOVERY_ATTEMPTS Exceeded while trying to transfer command to device",这意味着设备通信过程中出现了持续性故障。
技术细节剖析
-
底层机制:问题发生在SCSI块设备驱动层,具体是在ScsiBlockDevice.transferCommand方法中。这是Android系统与USB存储设备通信的关键环节。
-
错误触发条件:系统默认设置了最大恢复尝试次数,当连续多次命令传输失败后,就会触发这个保护机制,防止无限重试。
-
设备兼容性因素:从报告来看,问题出现在POCO品牌的设备上,这提示我们可能与特定厂商的USB驱动实现或硬件配置有关。
解决方案
-
升级到最新版本:开发团队已经在后续版本中优化了USB通信处理逻辑,建议用户更新至1.9及以上版本。
-
物理重新连接:根据错误提示,简单的解决方法是在失败后重新插拔USB设备,然后重试写入操作。
-
使用环境检查:
- 确保使用高质量的USB数据线
- 尝试更换USB端口
- 检查目标存储设备的健康状况
预防措施
-
定期更新应用:保持EtchDroid为最新版本,以获得最佳的设备兼容性和稳定性。
-
写入前准备:
- 格式化目标存储设备
- 关闭其他可能占用USB接口的应用
- 确保设备有足够的电量
-
监控写入过程:在写入大文件时,注意观察进度,一旦出现异常可以及时采取措施。
总结
USB设备写入过程中的"MAX_RECOVERY_ATTEMPTS"错误是EtchDroid用户可能遇到的典型问题,主要与设备间的通信稳定性有关。通过理解其技术原理并采取适当的解决和预防措施,用户可以显著提高写入成功率。开发团队也在持续改进产品,以提供更稳定可靠的镜像写入体验。
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen-Image我们隆重推出 Qwen-Image,这是通义千问系列中的图像生成基础模型,在复杂文本渲染和精准图像编辑方面取得重大突破。Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
hello-uniapp
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、鸿蒙Next、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/抖音/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝/京东/小红书)、快应用、鸿蒙元服务等多个平台Vue00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。05GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0256Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









