Obsidian电子书阅读设置:gh_mirrors/aw/awesome-obsidian项目字体与行距
2026-02-05 05:17:37作者:彭桢灵Jeremy
你是否在使用Obsidian(黑曜石)阅读电子书时,总觉得默认字体太小、行距太挤,长时间阅读眼睛酸涩?本文将带你通过项目内置的CSS代码片段(CSS Snippet),三步优化字体大小、行间距和文本对齐方式,打造媲美专业阅读器的舒适体验。读完你将掌握:调整正文与标题字体大小、设置最佳阅读行距、启用段落两端对齐的具体方法,并学会如何自定义这些参数以适应个人阅读习惯。
为什么选择CSS片段优化阅读体验
Obsidian作为一款本地优先的笔记软件(Note-taking App),支持通过自定义CSS代码片段修改界面样式。项目的CSS Snippets目录提供了19种现成样式调整方案,其中Hyphenation and Justification是专为提升长文本阅读体验设计的核心工具。
基础优化:启用段落对齐与连字符
启用方法
- 复制项目中的hyphenation-and-justification.css文件到你的Obsidian库的
.obsidian/snippets文件夹 - 在设置→外观→CSS片段中启用该片段
效果展示
该片段通过CSS实现文本两端对齐和智能断字,减少阅读时的视线跳跃:

核心代码解析:
.cm-s-obsidian,
.markdown-preview-view {
text-align: justify; /* 两端对齐 */
hyphens: auto; /* 自动连字符 */
}
进阶调整:自定义字体大小与行距
字体大小调整
在上述CSS文件中添加以下代码,将正文字体调整为16px(默认约14px):
.markdown-preview-view {
font-size: 16px; /* 正文字体大小 */
}
.markdown-preview-view h1 {
font-size: 2em; /* 一级标题大小 */
}
.markdown-preview-view h2 {
font-size: 1.5em; /* 二级标题大小 */
}
行距优化
继续添加行距设置,推荐值为1.6(默认约1.2):
.markdown-preview-view p {
line-height: 1.6; /* 行间距 */
margin-bottom: 1.2em; /* 段落间距 */
}
扩展技巧:结合其他片段增强体验
调整代码块字体大小
若电子书包含代码示例,可使用tag-pills.css中的字体控制逻辑,添加:
.markdown-preview-view pre {
font-size: 0.9em; /* 代码块字体缩小10% */
}
优化列表显示
配合better-bullet-points-in-edit-mode.css的列表样式,提升多级列表可读性:

参数自定义指南
根据个人设备屏幕尺寸和阅读距离,可调整以下参数:
| 设备类型 | 推荐字体大小 | 推荐行高 |
|---|---|---|
| 手机/平板 | 16-18px | 1.6-1.8 |
| 电脑屏幕 | 14-16px | 1.5-1.6 |
| 大屏显示器 | 18-20px | 1.7-1.9 |
总结与下一步
通过组合使用项目提供的CSS Snippets,我们实现了:
- 基于hyphenation-and-justification.css的文本对齐优化
- 自定义字体大小与行距的扩展配置
- 与其他样式片段的协同使用
下一步建议尝试image-cards.css优化电子书插图显示,或修改stylish-blockquotes.css自定义引用样式。所有代码片段均可在项目的media/css-snippets/目录查看效果演示图。
如果你有更好的参数配置方案,欢迎通过CONTRIBUTING.md文档中的指南提交你的优化方案,帮助更多用户提升阅读体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
561
3.81 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
652
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
57
7
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772