【亲测免费】 阿里强化学习资料

此仓库包含了一系列关于强化学习在阿里巴巴集团各业务场景应用的研究资料。这些资料详细介绍了强化学习技术在搜索排序、推荐系统、广告定向等领域的应用实践与研究成果。

以下是资料章节概览：

• 第一章：基于强化学习的实时搜索排序策略调控
• 第二章：延迟奖赏在搜索排序场景中的作用分析
• 第三章：基于多智能体强化学习的多场景联合优化
• 第四章：强化学习在淘宝锦囊推荐系统中的应用
• 第五章：基于强化学习的引擎性能优化
• 第六章：基于强化学习分层流量调控
• 第七章：风险商品流量调控
• 第八章：虚拟淘宝
• 第九章：组合优化视角下基于强化学习的精准定向广告 OCPC 业务优化
• 第十章：策略优化方法在搜索广告排序和竞价机制中的应用
• 第十一章：TaskBot －阿里小蜜的任务型问答技术
• 第十二章：DRL 导购－阿里小蜜的多轮标签推荐技术

这些资料旨在促进对强化学习技术的理解，以及其在实际业务场景中的应用探索。希望这些内容能够为相关领域的学者和从业者提供有益的参考和启示。