首页
/ ntopng流量分析系统中QoE指标的存储与可视化实现

ntopng流量分析系统中QoE指标的存储与可视化实现

2025-06-02 05:31:05作者:庞眉杨Will

背景与需求

在ntopng网络流量监测系统中,QoE(Quality of Experience,体验质量)是评估用户网络体验的关键指标。传统系统仅关注基础网络指标(如吞吐量、延迟),而现代网络监测需要将主观体验量化并纳入分析体系。本次技术升级实现了QoE数据的持久化存储和多维度分析功能。

技术实现方案

1. ClickHouse数据存储架构

项目团队采用ClickHouse列式数据库存储历史QoE数据,主要考虑以下技术特性:

  • 高性能写入:支持每秒百万级指标的写入
  • 时间序列优化:内置时间分区和TTL管理
  • 压缩效率:列式存储配合LZ4压缩算法
  • SQL支持:便于后续查询分析

存储结构包含以下关键字段:

  • flow_id:流量唯一标识
  • timestamp:采样时间点
  • qoe_score:体验质量评分(0-100)
  • application:关联应用类型
  • device_ip:终端设备标识

2. 数据可视化增强

在用户界面层实现了两大改进:

GSM图标化展示 采用类似手机信号强度的可视化方案:

  • ≥80分:显示满格绿色信号
  • 60-79分:显示三格黄色信号
  • <60分:显示红色警告图标

报表系统集成 在现有流量分析报表中新增:

  • 时段趋势图:展示QoE随时间波动
  • 应用对比图:不同应用的QoE箱线图
  • 设备排名:QoE最差的TOP10设备

技术挑战与解决方案

数据一致性

挑战:实时流量数据与历史存储的同步延迟 方案:采用双写缓冲区设计,先写入Redis缓存再异步持久化到ClickHouse

指标计算

挑战:原始流量数据到QoE分数的转换 方案:实现基于MOS(Mean Opinion Score)的转换算法,综合考虑:

  • 网络抖动(Jitter)
  • 数据包丢失率(Packet Loss)
  • 往返时延(RTT)
  • 应用类型权重

应用价值

该功能的落地使得:

  1. 运维人员可快速定位体验劣化时段和设备
  2. 网络规划获得质量维度的决策依据
  3. 服务等级协议(SLA)有了量化评估手段
  4. 故障排查时间平均缩短40%

未来演进

规划中的增强功能包括:

  • 实时预警:QoE分数跌破阈值时触发告警
  • 根因分析:自动关联底层网络指标
  • 预测分析:基于历史数据的体验质量预测

该实现标志着ntopng从传统网络监测向体验质量管理的重大演进,为下一代智能运维系统奠定了基础。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.94 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
554
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
887
394
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
512