使用samtools view命令按比对方向分离BAM文件
2025-07-09 16:45:09作者:龚格成
samtools是处理高通量测序数据中最常用的工具之一,其中view命令提供了强大的过滤和转换功能。本文将详细介绍如何使用samtools view命令根据比对方向分离BAM文件中的reads。
理解比对方向与SAM标志位
在SAM/BAM格式中,每个read的比对信息都包含一个标志位(flag)字段,这是一个按位编码的整数,其中第5位(值为16)表示read是否被反向互补比对。当该位被置1时,表示read是以反向互补的方式比对到参考序列上的。
使用-F和-f参数分离reads
samtools view命令提供了两个关键参数来基于标志位过滤reads:
-F参数:排除指定标志位被设置的reads-f参数:只保留指定标志位被设置的reads
要分离正向比对的reads,可以使用:
samtools view -F 16 -o forward_strand.bam input.bam
要分离反向比对的reads,可以使用:
samtools view -f 16 -o reverse_strand.bam input.bam
常见错误与正确用法
初学者常犯的错误是参数顺序和参数值的问题。需要注意的是:
-o参数必须后接输出文件名-F和-f参数必须后接具体的标志位值- 标志位可以用十进制或十六进制表示(如16或0x10)
错误示例:
samtools view -o -F input.bam # 错误:-o后缺少文件名,-F后缺少标志位
正确示例:
samtools view -F 16 -o output.bam input.bam
其他有用的标志位过滤
除了方向性分离外,samtools view还可以基于其他标志位进行过滤:
- 分离第一端reads:
-f 64 - 分离第二端reads:
-f 128 - 只保留正确配对的reads:
-f 2 - 排除未比对的reads:
-F 4
可以使用samtools flags命令查看所有标志位的含义。
总结
samtools view的-F和-f参数提供了强大的基于标志位的过滤功能,可以方便地按比对方向或其他特征分离reads。正确理解参数用法和标志位含义是使用这些功能的关键。对于高通量测序数据分析,这种按特征分离reads的能力在许多分析流程中都非常有用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
410
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
254
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
264
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868