Copy Webpack Plugin v13.0.0 发布:更轻量的依赖与性能优化
Copy Webpack Plugin 是 Webpack 生态中一个非常实用的插件,它能够将文件或目录从指定位置复制到构建输出目录中。这个插件在前端构建过程中经常被用于处理静态资源、配置文件等需要原样输出的内容。
重大变更:从 globby/fast-glob 迁移到 tinyglobby
本次 v13.0.0 版本最核心的变化是内部依赖的调整。开发团队决定从原先使用的 globby 和 fast-glob 迁移到更轻量的 tinyglobby 库。
变更背景
globby 和 fast-glob 都是 Node.js 生态中非常流行的文件模式匹配库,它们提供了强大的 glob 模式匹配功能。然而,这些库的功能对于 Copy Webpack Plugin 来说可能有些"过重",包含了插件并不需要的额外功能。
tinyglobby 是一个更轻量级的替代方案,它保留了核心的 glob 匹配功能,同时减少了不必要的依赖和代码体积。这种优化对于构建工具来说尤为重要,因为更小的依赖意味着更快的安装速度和更少的潜在问题。
迁移影响
这一变更主要影响那些在 globOptions 配置中使用了 gitignore 和 ignoreFiles 选项的开发者。在新版本中,这些选项已被移除,开发者需要迁移到 tinyglobby 提供的 ignore 选项。
迁移建议
如果你之前使用了类似这样的配置:
{
globOptions: {
gitignore: true,
ignoreFiles: ['.eslintignore']
}
}
现在应该改为:
{
globOptions: {
ignore: ['**/.git/**', '**/.eslintignore']
}
}
其他改进
并发限制优化
v13.0.0 还对并发处理进行了优化。现在,concurrency 选项将只限制文件操作的并发数量,而不是整个处理流程的并发。这意味着插件在处理大量文件时能够更有效地利用系统资源,提高构建速度。
模式顺序保持
新版本还修复了一个关于模式顺序的问题。现在,插件会严格遵循开发者提供的模式顺序来处理文件。这在某些特殊场景下非常重要,比如当文件匹配多个模式时,处理顺序可能会影响最终结果。
升级建议
对于大多数用户来说,这次升级应该是相对平滑的,除非你确实使用了被移除的 globOptions 选项。升级时建议:
- 检查项目中是否使用了 gitignore 或 ignoreFiles 选项,如有则按照上述建议进行修改
- 测试构建过程,特别是涉及复杂文件匹配的场景
- 关注构建性能,新的 tinyglobby 依赖可能会带来轻微的性能提升
这次变更体现了 Webpack 生态持续优化的趋势,通过精简依赖和优化核心功能,为开发者提供更高效、更可靠的构建体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









