JetBrains IDE试用期重置工具完整使用指南
还在为JetBrains IDE试用期到期而烦恼吗?IDE Eval Resetter是一款能够帮助开发者无限延长IDE试用期的实用工具。无论是IntelliJ IDEA、PyCharm还是WebStorm,这款工具都能让你轻松获得额外的30天试用时间。
🚀 工具核心功能解析
IDE Eval Resetter提供了两种主要的使用方式,满足不同用户的需求。
插件安装方式 📦 这是最简单直接的方法。安装插件后,只需在IDE的Help菜单中找到"Reset IDE Eval"选项,点击后重启IDE即可完成重置。整个过程不超过一分钟,真正实现了一键操作。
脚本直接运行方式 ⚡
对于喜欢更底层控制的用户,项目提供了系统特定的脚本文件。Windows用户可以使用reset_eval/reset_jetbrains_eval_windows.vbs,而macOS和Linux用户则可以使用reset_eval/reset_jetbrains_eval_mac_linux.sh。
📋 详细操作步骤说明
Windows系统操作流程
- 首先获取项目源码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/id/ide-eval-resetter
- 进入项目目录,找到
reset_eval文件夹 - 双击运行
reset_jetbrains_eval_windows.vbs文件 - 等待脚本执行完成,出现成功提示
- 重启你的JetBrains IDE,即可开始新的30天试用期
macOS和Linux系统操作流程
- 打开终端,克隆项目到本地
- 进入reset_eval目录,为脚本添加执行权限:
chmod +x reset_jetbrains_eval_mac_linux.sh
- 运行重置脚本:
./reset_jetbrains_eval_mac_linux.sh
- 重启IDE完成重置过程
🔧 技术实现原理
该工具的核心逻辑位于src/main/java/io/zhile/research/intellij/目录下的Java源码中。通过清除IDE存储在系统中的评估信息文件和注册表项,实现试用期的重置。
安全保证 🔒 重置操作仅影响评估周期信息,不会删除任何用户配置、项目数据或个性化设置。所有你的工作环境都会保持原样。
⚠️ 重要使用提示
兼容性说明 ✅ 支持JetBrains全系列产品,包括:
- IntelliJ IDEA Ultimate/Community
- PyCharm Professional/Community
- WebStorm
- PhpStorm
- RubyMine
- GoLand
使用注意事项 📝
- 本工具仅用于学习和评估目的
- 每次重置可获得30天试用期
- 建议在充分体验后购买正版授权
- 部分安全软件可能误报,请添加信任
❓ 常见问题解决方案
权限问题处理
如果在执行脚本时遇到权限错误,Windows用户请右键选择"以管理员身份运行",Linux/macOS用户在命令前添加sudo。
重置失败排查 如果重置后试用期没有更新,请确保:
- 已正确关闭所有IDE实例
- 脚本执行过程没有中断
- 重启IDE后检查帮助菜单
📄 许可证信息
本项目采用GPL v2开源许可证,允许用户自由使用、修改和分发。详细信息请参考项目根目录下的LICENSE文件。
通过IDE Eval Resetter,开发者可以无压力地体验JetBrains系列IDE的强大功能,为工作选择最适合的开发工具。记住,优秀的工具值得投资,当你的开发效率因此提升时,请考虑支持正版软件。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00