Demon_Klipper_Essentials_Unified 的项目扩展与二次开发
2025-07-03 14:37:24作者:柯茵沙
项目的基础介绍
Demon_Klipper_Essentials_Unified 是一个针对 Klipper 3D 打印机控制系统的开源项目。该项目包含了一系列智能化的 Klipper 宏,旨在提高打印机的智能程度,简化用户的打印流程。这些宏经过精心设计,能够自动适应不同的打印机和打印条件,为用户提供更加灵活和高效的打印体验。
项目的核心功能
- 自适应打印宏:宏可以根据打印机的类型(如 CoreXY 或床滑块)和打印条件自动调整,确保最佳的打印效果。
- 错误检查与处理:项目包含了清晰的错误信息和处理机制,帮助用户快速识别和解决问题。
- 自动配置:宏可以根据打印机床尺寸和打印温度自动选择和加载正确的网格,适应打印过程中的热变形。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用 Shell 脚本(87%)和 Python(13%)编写。在 Klipper 系统的基础上,利用了 Klipper 的宏系统来实现各项功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下部分:
.github/:包含项目的 GitHub Actions 配置文件,用于自动化测试和部署。Documentation/:项目的文档文件夹,包含项目的使用说明和安装指南。Other_Files/:包含了项目的一些其他配置文件,如许可证文件、README 文件以及各种版本的宏配置文件。README.md:项目的自述文件,详细介绍了项目背景、功能、安装和使用方法。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加更多打印机支持:目前项目支持 CoreXY 和床滑块类型的打印机,未来可以考虑增加对更多类型打印机的支持。
- 优化宏的自动配置功能:可以通过算法优化,使宏能够更加精准地适应不同的打印条件和打印机特性。
- 集成更多高级功能:例如自动关机继电器控制、自动紧急停止系统等,提高打印机的安全性和便利性。
- 开发图形化用户界面:为了使项目更加用户友好,可以考虑开发一个图形化用户界面,方便用户进行配置和监控。
- 社区合作与资源共享:鼓励社区成员共享他们的配置和经验,形成一个活跃的开源社区,共同推动项目的发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K