Marlin固件在Ender 3打印机上的异常停止问题分析
2025-05-13 03:19:27作者:房伟宁
问题现象描述
在使用Marlin 2.1.2.4固件时,用户报告Y轴在打印约2分钟后会出现丢步现象。升级到最新的bugfix-2.1.x分支后,虽然Y轴丢步问题得到解决,但出现了新的问题:打印机在打印过程中会随机停止,同时LCD和菜单仍然可以操作,但无法通过界面停止打印。这种现象在使用主机或SD卡打印时都会出现。
硬件配置环境
问题出现在以下硬件配置中:
- 打印机型号:Creality Ender 3
- 控制板:SKR 1.3
- 电机驱动:TMC 2208
- 显示屏:Ender 3原装LCD
- 其他修改:用户添加了PS_ON引脚和激光PWM引脚定义
可能原因分析
根据用户报告和社区反馈,这类问题可能有几个潜在原因:
-
串口缓冲区设置问题:另一位用户报告类似问题后,通过增大RX_BUFFER_SIZE和TX_BUFFER_SIZE并调整串口端口配置解决了问题。
-
TMC驱动过热保护:TMC驱动器在过热时会进入待机模式,可能导致电机停止响应。但这种情况通常不会导致所有轴同时停止。
-
固件中断处理异常:如果中断处理出现问题,可能导致步进电机信号停止发送。但这种情况通常也会影响温度控制等功能的更新。
-
硬件兼容性问题:SKR 1.3板与TMC 2208驱动的特定组合可能存在兼容性问题。
解决方案验证
对于类似问题,社区用户提供了以下有效的解决方案:
-
调整串口缓冲区设置:
- 在Configuration_adv.h中启用并增大RX_BUFFER_SIZE和TX_BUFFER_SIZE
- 确保串口端口配置正确
-
检查TMC驱动温度:
- 监控驱动器工作温度
- 考虑增加散热措施
-
固件版本选择:
- 某些情况下,特定版本的固件可能更稳定
- 可以尝试不同版本的bugfix分支
技术建议
对于遇到类似问题的用户,建议采取以下排查步骤:
-
首先检查串口缓冲区设置,这是最容易调整且可能见效的修改。
-
监控打印过程中各驱动器的温度变化,特别是长时间打印时。
-
如果问题与特定轴相关,检查该轴的机械结构是否顺畅,电流设置是否合理。
-
考虑使用更稳定的固件版本,或者在修改配置后重新编译测试。
-
对于SKR 1.3板,确保所有引脚定义正确,特别是用户自定义的引脚不会与其他功能冲突。
总结
Marlin固件在复杂硬件环境下的稳定性受到多种因素影响。通过合理的配置调整和硬件检查,大多数异常停止问题都可以得到解决。建议用户在修改配置时做好记录,便于问题排查和回退。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
299
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
130
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
608
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
229
307
暂无简介
Dart
592
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
612
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
511
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
181
67
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
457