Snipe-IT v7.1.17 版本发布:资产管理系统的重要更新
2025-06-04 20:12:56作者:瞿蔚英Wynne
Snipe-IT 是一款开源的IT资产管理系统,主要用于企业IT设备的全生命周期管理,包括资产追踪、许可证管理、维护记录等功能。该系统采用PHP语言开发,基于Laravel框架构建,提供了直观的Web界面和强大的API支持。
版本概述
Snipe-IT v7.1.17是该系列最后一个7.x版本,标志着7.x分支的终结。开发团队已经将工作重心转移到即将发布的v8版本上,新版本将要求PHP 8.2或更高版本运行环境。本次更新主要解决了QR码相关的一些小问题,并为位置、公司、分类、制造商和权限组添加了备注功能。
主要更新内容
1. QR码功能优化
本次更新对QR码功能进行了多项改进:
- 在获取QR码的方法中添加了类型检查,确保QR码生成过程的稳定性
- 修复了旧标签引擎中的QR码显示问题
- 移除了标签视图中的默认三元检查,优化了QR码生成逻辑
2. 资产管理改进
针对资产管理模块进行了多项优化:
- 修复了当"在列表中显示归档资产"选项未勾选时,某些标签页上资产数量显示不匹配的问题
- 在资产观察器中添加了对未定义数组键的预防措施
- 在检查资产状态是否为归档前,先检查资产是否具有"资产状态"属性
3. 新增备注功能
为多个核心实体添加了备注功能:
- 位置信息
- 公司信息
- 资产分类
- 制造商信息
- 权限组信息
这一改进使得用户可以为这些实体添加额外的说明信息,增强了系统的灵活性和可记录性。
4. 通知系统优化
对系统通知机制进行了改进:
- 将过期通知改为使用Mailable方式发送
- 在硬件签入/签出通知中添加了三元检查
- 为Webhook添加了"channel_not_found"警告提示
5. API接口改进
对API接口进行了重要调整:
- 返回扁平化的JSON数据而非转换后的数据
- 根据位置ID对API结果进行范围限定
- 修复了可能导致Jamf2Snipe和Kandji2Snipe集成的API响应格式问题
6. 用户管理增强
在用户名生成选项中新增了"姓氏.名字首字母"的格式选择,为用户提供了更多命名灵活性。
7. 安全与性能优化
- 在变压器中添加了对除以零潜在情况的防护
- 改进了TLS缓存文件的处理方式,从保存时缓存改为使用时缓存
- 升级了papaparse库至5.5.1版本
- 修复了可能导致preg_split()函数接收null值的问题
技术细节
标签模板改进
对标签模板系统进行了多项优化:
- 添加了对标签模板的null检查
- 为验证方法添加了返回类型声明
- 增强了标签模板的稳定性和可靠性
本地化支持
增强了系统的多语言支持:
- 为LDAP和标签设置页面添加了翻译支持
- 更新了LDAP同步相关的文本描述
升级建议
作为7.x系列的最后一个版本,v7.1.17为即将到来的v8版本奠定了基础。建议所有用户尽快升级到此版本,并开始准备PHP环境的升级工作,以满足v8版本对PHP 8.2或更高版本的要求。
升级前建议:
- 完整备份数据库和应用程序文件
- 在测试环境中先行验证升级过程
- 检查当前PHP版本是否符合v8要求
- 关注即将发布的v8版本的升级说明
本次更新虽然功能改进不多,但为系统的稳定性和未来的发展奠定了重要基础,建议所有用户及时升级。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1