PEG 项目技术文档
2024-12-23 20:26:32作者:董斯意
1. 安装指南
1.1 安装 Go
在安装 peg 之前,请确保你已经安装了 Go 语言环境。你可以通过以下命令检查是否已安装 Go:
go version
如果没有安装,请访问 Go 官方网站 下载并安装适合你操作系统的 Go 版本。
1.2 安装 peg
安装 peg 非常简单,只需运行以下命令:
go get -u github.com/pointlander/peg
这将自动下载并安装 peg 到你的 Go 工作区中。
2. 项目的使用说明
2.1 基本用法
peg 是一个用于生成解析表达式语法(PEG)的工具。你可以使用它来生成 Go 语言的解析器。以下是 peg 的基本用法:
peg [<option>]... <file>
其中,<file> 是你编写的 PEG 语法文件,扩展名为 .peg。
2.2 常用选项
-inline:启用解析规则的内联优化。-noast:禁用抽象语法树(AST)生成。-output string:指定输出文件的名称。-print:直接打印语法树。-strict:将编译器警告视为错误。-switch:将if-else块替换为switch块。-syntax:打印语法树。-version:打印版本信息并退出。
2.3 示例 Makefile
你可以使用以下示例 Makefile 将 .peg 文件转换为 .go 文件:
.SUFFIXES: .peg .go
.peg.go:
peg -noast -switch -inline -strict -output $@ $<
all: grammar.go
3. 项目API使用文档
3.1 生成解析器
peg 的主要功能是根据 .peg 文件生成 Go 语言的解析器代码。生成的代码可以直接编译并用于解析输入数据。
3.2 自定义选项
你可以通过命令行选项自定义生成的解析器代码,例如禁用 AST 生成、启用内联优化等。
3.3 解析规则
在 .peg 文件中,你可以定义解析规则。每个规则由规则名称和规则体组成,规则体可以包含字符匹配、重复、可选、分组、预判等操作。
4. 项目安装方式
4.1 使用预生成文件
如果你不需要修改 peg 的源代码,可以直接使用预生成的文件进行安装:
go install
4.2 手动生成文件
如果你需要对 peg 进行修改或贡献代码,可以手动生成文件:
go run build.go
或者使用 go generate 命令:
go generate
如果需要运行测试,可以使用以下命令:
go run build.go test
5. PEG 文件语法
5.1 包声明和导入
在 .peg 文件的开头,你需要声明包名和导入的包:
package <package name>
import <import name>
5.2 解析器声明
接下来,你需要声明解析器:
type <parser name> Peg {
<parser state variables>
}
5.3 规则声明
规则是 PEG 文件的核心部分。每个规则由规则名称和规则体组成:
<rule name> <- <rule body>
5.4 示例规则
以下是一些常见的规则示例:
- 匹配任意字符:
first <- . !.
- 匹配零个或多个字符:
repetition <- .*
- 匹配一个或多个字符:
oneOrMore <- .+
- 匹配特定字符:
specific <- 'a'* 'bc'+ 'de'?
- 匹配字符类:
class <- [a-z]
- 匹配预判:
lookAhead <- &rule1 rule2
6. 测试复杂语法
测试复杂的 PEG 语法通常需要多个输入和输出。建议使用 JSON 或 YAML 等结构化文件格式来维护测试用例,并使用 Go 的测试工具进行自动化测试。
7. 项目文件结构
bootstrap/main.go:peg的引导语法树。tree/peg.go:语法树和代码生成器。peg.peg:peg自身的语法文件。
8. 作者
Andrew Snodgrass
9. 相关项目
以下是一些使用 peg 的项目示例:
go-naturaldate:自然日期/时间解析。dtime:简单的日期/时间格式与持续时间解析。gnparser:科学名称解析。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
520
3.7 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
301
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1