首页
/ 深度活动识别项目教程

深度活动识别项目教程

2024-08-24 06:12:02作者:鲍丁臣Ursa

1. 项目的目录结构及介绍

deep-activity-rec/
├── apps/
├── dataset-config-simple/
├── dataset-config/
├── eclipse-project/
│   └── ibrahim16-deep-act-rec-part/
├── extra/
│   └── poster.pdf
├── ibrahim16-cvpr-simple/
├── ibrahim16-cvpr/
├── img/
├── src/
├── volleyball-simple/
├── LICENSE
├── Makefile
└── README.md
  • apps/: 包含应用程序文件。
  • dataset-config-simple/dataset-config/: 包含数据集配置文件。
  • eclipse-project/: 包含Eclipse项目文件。
  • extra/: 包含额外的文件,如海报。
  • ibrahim16-cvpr-simple/ibrahim16-cvpr/: 包含CVPR 2016相关的文件。
  • img/: 包含项目所需的图像文件。
  • src/: 包含源代码文件。
  • volleyball-simple/: 包含排球相关的简单配置文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • Makefile: 项目的Makefile文件。
  • README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于src/目录下。具体文件名和用途需要进一步查看源代码。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于dataset-config/dataset-config-simple/目录下。这些文件用于配置数据集的相关参数。


以上是基于项目链接 https://github.com/mostafa-saad/deep-activity-rec.git 生成的教程内容。希望对您有所帮助。

登录后查看全文

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
511
551
docsdocs
暂无描述
Markdown
852
5.69 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.49 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
839
1.28 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
847
1.71 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.38 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.24 K
857
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
510
346
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
787
415