【亲测免费】 Coqui AI TTS 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Coqui AI TTS 项目的目录结构如下：

TTS/
├── configs/
├── examples/
├── TTS/
│   ├── bin/
│   ├── layers/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── ...
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

• configs/: 包含项目的配置文件。
• examples/: 包含一些示例代码和脚本。
• TTS/: 核心代码目录，包含模型、层、工具等子目录。
  • bin/: 包含可执行脚本。
  • layers/: 包含神经网络层定义。
  • models/: 包含模型定义。
  • utils/: 包含各种工具函数。
• tests/: 包含测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 TTS/bin/ 目录下，以下是一些关键的启动文件：

• train_tts.py: 用于训练 TTS 模型的脚本。
• synthesize.py: 用于合成语音的脚本。
• compute_statistics.py: 用于计算数据集统计信息的脚本。

启动文件介绍

• train_tts.py: 该脚本用于启动 TTS 模型的训练过程，可以通过命令行参数指定配置文件和其他训练参数。
• synthesize.py: 该脚本用于根据已训练的模型合成语音，可以指定输入文本和输出音频文件路径。
• compute_statistics.py: 该脚本用于计算数据集的统计信息，帮助了解数据集的分布情况。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 configs/ 目录下，以下是一些关键的配置文件：

• config.json: 通用的配置文件，包含模型、数据集、训练参数等配置。
• hparams.py: 包含超参数配置的 Python 脚本。

配置文件介绍

• config.json: 该配置文件定义了模型的结构、数据集路径、训练参数等关键配置项，是训练和合成语音的基础配置文件。
• hparams.py: 该脚本定义了训练过程中使用的超参数，如学习率、批次大小等，可以通过修改这些参数来调整训练过程。

以上是 Coqui AI TTS 开源项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。