标题:【高效易用】L10n-swift:你的Swift本地化利器
2024-05-21 22:14:05作者:齐添朝
标题:【高效易用】L10n-swift:你的Swift本地化利器
项目介绍: L10n-swift 是一个为Swift应用设计的强大本地化框架,它提供了简洁的语法和动态更改应用语言的功能。这个框架旨在简化你的代码,增强用户体验,并允许你在运行时轻松切换应用的语言环境。
项目技术分析:
L10n-swift 支持多种本地化文件格式,包括.plist、.json、.stringsdict和.strings,能适应不同的开发需求。它还包含了对复数形式的支持,使得在任何语言中处理不同数量词变得简单。框架还提供了一个直观的API,只需通过.l10n()后缀即可实现字符串、日期和数字的本地化。此外,L10n-swift 还支持自定义Localizable文件名和伪语言(如非本地化、双倍长度等),以及Xcode Interface Builder的IBInspectable特性,让你在界面设计阶段就能预览本地化效果。
项目及技术应用场景: 无论你是开发iOS、macOS、tvOS还是watchOS应用,L10n-swift 都可以成为你的理想选择。特别适合多语言环境下的应用,或者需要实时改变应用语言的应用。例如,旅游指南应用可以根据用户的偏好切换到不同的语言;或者是教育软件,能够方便地进行翻译练习。
项目特点:
- 动态切换语言:用户可以在不重启应用的情况下自由切换语言。
- 简洁API:通过
.l10n()调用来实现字符串、日期和数字的本地化。 - 多格式支持:兼容.plist、.json等多种本地化文件格式。
- 复数形式处理:支持所有语言的复数形式。
- 跨平台:适用于iOS 9.0+及更高版本,支持Swift 3.0+。
- 速度优化:比原生解决方案快约25倍。
总结: L10n-swift 是一款强大的Swift本地化工具,它以其高效、灵活和易于集成的特点,让本地化工作变得更加便捷。如果你正在寻找一个能够提升本地化效率的框架,那么L10n-swift 将是你不二的选择。立即尝试,看看它如何为你的应用带来焕然一新的体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869