MixFormerV2 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

MixFormerV2 项目的目录结构如下：

MixFormerV2/
├── experiments/
├── lib/
│   ├── train/
│   └── test/
├── tracking/
│   ├── train_mixformer.sh
│   ├── test_mixformer.sh
│   └── create_default_local_file.py
├── tutorials/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── install_requirements.sh

目录介绍

• experiments/: 存放实验相关的文件和配置。
• lib/: 核心代码库，包含训练 (train/) 和测试 (test/) 的相关代码。
• tracking/: 跟踪任务的脚本和配置文件，包括训练 (train_mixformer.sh) 和测试 (test_mixformer.sh) 的脚本。
• tutorials/: 教程和示例代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• install_requirements.sh: 安装项目依赖的脚本。

2. 项目启动文件介绍

tracking/train_mixformer.sh

该脚本是用于启动 MixFormerV2 模型训练的脚本。通过运行该脚本，可以开始模型的训练过程。

bash tracking/train_mixformer.sh

tracking/test_mixformer.sh

该脚本是用于启动 MixFormerV2 模型测试的脚本。通过运行该脚本，可以对训练好的模型进行测试和评估。

bash tracking/test_mixformer.sh

3. 项目的配置文件介绍

lib/train/admin/local.py

该文件包含了训练过程中的一些本地路径配置，例如数据集路径、保存路径等。用户可以根据自己的环境修改这些路径。

# 示例配置
workspace_dir = '/path/to/workspace'
data_dir = '/path/to/data'
save_dir = '/path/to/save'

lib/test/evaluation/local.py

该文件包含了测试过程中的一些本地路径配置，例如测试数据集路径、结果保存路径等。用户可以根据自己的环境修改这些路径。

# 示例配置
data_dir = '/path/to/test_data'
save_dir = '/path/to/save_results'

tracking/create_default_local_file.py

该脚本用于生成默认的本地配置文件，用户可以通过运行该脚本来设置项目的路径。

python tracking/create_default_local_file.py --workspace_dir /path/to/workspace --data_dir /path/to/data --save_dir /path/to/save

通过以上配置，用户可以方便地启动和配置 MixFormerV2 项目，进行模型的训练和测试。