【亲测免费】 推荐开源神器:xbanish - 智能隐藏鼠标,专注你的键盘工作流
2026-01-15 16:43:44作者:盛欣凯Ernestine
1、项目介绍
xbanish 是一个轻量级的X11工具,它的主要功能是在用户开始输入时自动隐藏鼠标指针,并在检测到鼠标移动或按键后立即显示回来。这个项目借鉴了xterm 的 pointerMode 设置,但不同的是,xbanish 可以全局地在你的整个X11会话中运行,让你的工作环境更加整洁,提升工作效率。
如果你曾被类似 unclutter 工具的缺陷困扰,那么 xbanish 将是你理想的解决方案。由于 unclutter 在某些场景下的不稳定表现,开发者选择了重新编写代码,从而诞生了 xbanish。其名称灵感来源于 ratpoison 中将鼠标移至屏幕一角的 "banish" 命令。
2、项目技术分析
xbanish 使用了 X11 扩展 XInput 来监听所有连接的键盘和鼠标输入。如果支持 XInput 2.2,则可以获取原始鼠标运动和按钮按下事件,这对于在某些应用(如Chromium)中检测鼠标动作特别有帮助。
如果XInput不可用,项目会遍历窗口列表从根窗口开始,对每个窗口调用 XSelectInput(),接收鼠标移动、按钮点击和键盘输入的通知。当检测到键盘输入时隐藏鼠标,而鼠标活动则会显示鼠标。
最初的实现是通过 XGrabPointer() 和空白光标图像来隐藏鼠标,但这与某些X应用程序存在兼容性问题。为了解决这些问题并简化实现,现在的 xbanish 利用了 Xfixes 扩展,通过 XFixesHideCursor() 和 XFixesShowCursor() 完美地隐藏和显示鼠标,避免了之前的问题。
3、项目及技术应用场景
- 对于程序员和开发者,当他们全神贯注于终端、文本编辑器或者IDE时,xbanish可以帮助消除视觉干扰,保持专注。
- 设计师在进行界面设计和布局调整时,可以避免因意外触碰鼠标导致的误操作。
- 演示文稿展示过程中,隐藏鼠标可以避免观众的注意力被分散。
- 在远程桌面环境中,xbanish有助于提供更流畅的交互体验。
4、项目特点
- 全局有效:xbanish 不局限于特定的应用程序,它可以跨程序全局隐藏鼠标。
- 智能响应:只在检测到键盘输入时隐藏鼠标,鼠标活动即刻恢复显示。
- 兼容性强:使用现代X11扩展来确保与各种应用程序的良好兼容性。
- 简洁高效:不依赖复杂的抓取机制,而是利用Xfixes轻松管理鼠标显示状态。
总之,xbanish 是一款简单却极其实用的工具,它将帮你打造更为沉浸式的工作环境。如果你正寻找一种方法来优化你的键盘输入流程,减少鼠标带来的打扰,那么不妨尝试一下这个出色的开源项目吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
383
457
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
暂无简介
Dart
804
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
210
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
146
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781